Análisis numérico comparativo para la determinación del peso de naves industriales

• Autores: Milton Bolívar Guerrón Figueroa, David Guerrero, Diego Fernando Loachamin Chano
• Localización: Revista de la Universidad del Zulia, ISSN-e 2665-0428, ISSN 0041-8811, Vol. 13, Nº. 36, 2022 (Ejemplar dedicado a: Revista de la Universidad del Zulia, Vol. 13, Núm. 36, Enero-Abril 2022), págs. 200-221
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Comparative numerical analysis to determine the weight of industrial warehouses
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• Resumen
  • español

    Por medio de este artículo, se realiza una investigación sobre la aplicación del análisis numérico a cálculos estructurales tomando como base una muestra, en la que están determinadas algunas métricas que describen su comportamiento, como por ejemplo su peso; con estos valores se obtiene un polinomio que describe el modelo representado en una curva, que puede lograrse a través de una interpolación o regresión. Para la obtención del polinomio por interpolación se aplicaron los métodos numéricos de: diferencias divididas de Newton, Lagrange y trazadores o splines; se los graficó en forma independiente, luego se agrupó para analizar su comportamiento. Con la regresión se aplicó el método de mínimos cuadrados para obtener el polinomio y representar su curva. Con todos los polinomios obtenidos se trazaron todas sus curvas, consolidándolas en un solo gráfico, en el que se analiza la categoría y método más recomendado del análisis numérico, tomando en cuenta los errores encontrados.

  • English

    Through this article, an investigation about the application of numerical analysis to structural calculations is carried out based on a sample, in which some metrics that describe its behavior are determined, such as its weight, with these values a polynomial is obtained that describes the represented model on a curve, which can be obtained through interpolation or regression. To obtain the polynomial by interpolation, the numerical methods of: Newton's divided differences, Lagrange and tracers or splines were applied, they were graphed independently, then they were grouped to analyze their behavior. With the regression, the least-squares method was applied to obtain the polynomial and represent its curve. With all the polynomials obtained, all their curves were drawn, consolidating them in a single graph, in which the most recommended category and method of numerical analysis is detailed, taking into account the mistakes found.