Resumen de Trafficking in persons: cluster analysis of sending and receiving countries
- español
El objetivo de este artículo es profundizar en la comprensión del problema de la trata de personas mediante el análisis de los patrones de distribución del tráfico entre países, sobre la base de estadísticas internacionales sobre diversos indicadores socioeconómicos. Se realizó un análisis de conglomerados utilizando el algoritmo de agrupación de redes neurológicas de los mapas autoorganizados de Kohonen, basándose en 44 variables que reflejan diferentes aspectos sociales y económicos para 144 países. Los países se agruparon según el tipo y el nivel de riesgo de delitos relacionados con la trata, y se construyeron mapas de distribución del tráfico basados en hipótesis generalmente aceptadas sobre los factores del tráfico. Como resultado del estudio, se probaron una serie de hipótesis que explicaban la naturaleza del tráfico. Los resultados revelan el vínculo entre el riesgo de tráfico entrante y saliente y los parámetros socioeconómicos de los países y grupos.
- English
The objective of this article is to deepen the understanding of the problem of human trafficking by analyzing the patterns of the distribution of traffic across countries, based on international statistics on various socio-economic indicators. We conducted cluster analysis using neuro network grouping algorithm of Kohonen self-organizing maps, basing on 44 variables reflecting different social and economical aspects for 144 countries. Countries were grouped according to the type and level of risk of trafficking-related crimes, and traffic distribution maps were built based on generally accepted hypotheses about traffic factors. As a result of the study, a number of hypotheses explaining the nature of traffic were tested. The results reveal the linkage between the risk of incoming and outgoing trafficking and the socio-economic parameters of the countries and groups.
