Resumen de Modelización financiera aplicada en empresas del sector manufacturero en la ciudad de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador

Mikel Ugando Peñate, Antonio Villalón Peñate, Ángel Ramón Sabando García, Doris Maria Celi Pinza, Félix Sixto Pilay Toala, Alba del Pilar Racines Cabrera

• español

  La presente investigación tiene como objetivo dar a conocer las diversas herramientas de planeación y modelación financiera aplicada en el contexto de las pymes para la determinación de necesidades de financiamiento externo, niveles de activos y realizar predicciones financieras mediante el empleo de los estados financieros, volúmenes de ventas, y razones financieras. La investigación desarrollada en la empresa Reciplacom S.A durante el periodo 2016-2019 tuvo como criterio establecer una política estructurada para la realización de una planeación eficiente y la optimización de recursos mediante el empleo de un enfoque mixto. Para el análisis matemático, estadístico y gráfico se utilizaron las aplicaciones informáticas Microsoft® Excel (2019), y SPSS versión 21. Se realizó la aplicación de la regresión lineal múltiple utilizando las herramientas estadísticas de Kolmogoro-Smirnov y la autocorrelación de residuos de Durbin Watson lo que permitió determinar los porcentajes de proyección de estados financieros, niveles de activos y excesos de financiamiento externo. Las predicciones se ajustan mejor al modelo ARIMA (0,0,0) (0,0,0). Para concluir, se puede evidenciar que las técnicas de planeación y modelación financiera aplicada ayudan a determinar la salud financiera de la empresa a largo plazo, brindando parámetros eficientes en cuanto a la determinación de los fondos externos requeridos.

• English

  The present research aims to present the various financial planning and modeling tools applied in the context of SMEs to determine external financing needs, asset levels and make financial predictions through the use of financial statements, volumes of sales, and financial reasons. The research carried out in the company Reciplacom S.A during the period 2016-2019 had as a criterion to establish a structured policy for the realization of efficient planning and the optimization of resources through the use of a mixed approach. For the mathematical, statistical and graphic analysis, the computer applications Microsoft® Excel (2019), and SPSS version 21 were used. Multiple linear regression was applied using the Kolmogoro-Smirnov statistical tools and the Durbin Watson residuals autocorrelation, which allowed determining the projection percentages of financial statements, asset levels and excesses of external financing. The predictions better fit the ARIMA model (0,0,0) (0,0,0). To conclude, it can be seen that the applied financial planning and modeling techniques help to determine the financial health of the company in the long term, providing efficient parameters in terms of determining the external funds required.