Resumen de Identificación de factores de vulnerabilidad de los trabajadores autónomos y en relación de dependencia en tiempos de COVID-19 en el Ecuador

Josselyn Caiza, Marjorie Salas, Carolina Guevara, José Ramírez

• español

  Las medidas adoptadas por los gobiernos para frenar la propagación de la COVID-19 ayudaron a disminuir los contagios, sin embargo, paralizaron varios sectores económicos. Esto implicó una desaceleración en la producción, que se reflejó en despidos y disminución de horas de trabajo, lo cual se tradujo en una reducción de ingresos laborales. Este trabajo de investigación busca determinar las características de los trabajadores que se han visto más vulnerables ante la crisis de la COVID-19. Para este estudio se utilizan los datos de la “Encuesta para evaluar el efecto de la crisis sanitaria en los trabajadores” realizada por los Departamentos de Economía Cuantitativa y Matemática de la Escuela Politécnica Nacional. Se analizan diferentes niveles de impacto a través de la cuantificación en la reducción de ingresos, por ello, se estima un modelo Logit Ordenado Generalizado. Los resultados muestran que los trabajadores que paralizaron totalmente sus actividades, los trabajadores que pertenecían a un estrato de ingresos comprendido entre $0 y $500 mensuales, los trabajadores autónomos, los trabajadores que no tienen un seguro de salud, aquellos trabajadores que tienen deudas y que no poseen ahorros tienen mayor probabilidad de experimentar una mayor afectación en sus ingresos.

• English

  The measures taken by governments to stop the spread of COVID-19 helped reduce infections, however, they paralyzed several economic sectors. This implied a slowdown in production, which was reflected in layoffs and a reduction in working hours, which translated into a reduction in labor income. This research work seeks to determine the characteristics of the workers who have been most vulnerable to the COVID-19 crisis. For this study, the data from the "Survey to evaluate the effect of the health crisis on workers" carried out by the Departments of Quantitative Economics and Mathematics of the National Polytechnic School are used. Different levels of impact are analyzed through the quantification of income reduction, therefore, a Generalized Ordered Logit model is estimated. The results show that workers who totally paralyzed their activities, workers who belonged to an income stratum between $ 0 and $ 500 per month, self-employed workers, workers who do not have health insurance, those workers who have debts and who do not owning savings are more likely to experience a greater impact on their income.