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Efecto de la tecnología en la contaminación ambiental: evidencia empírica para 122 países agrupados de acuerdo a su nivel de ingreso

    1. [1] Universidad Nacional de Loja

      Universidad Nacional de Loja

      Loja, Ecuador

  • Localización: Cuestiones Económicas, ISSN-e 2697-3367, Vol. 31, Nº. Extra 3, 2021 (Ejemplar dedicado a: Edición Especial: Memorias IV Encuentro Internacional de Economía EPN; Autor: Paúl Carrillo Maldonado), págs. 13-13
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Effect of technology on environmental pollution: empirical evidence for 122 countries grouped according to their income level
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Esta investigación tiene como objetivo evaluar el efecto de la tecnología en contaminación ambiental. Se utiliza técnicas econométricas de datos panel a través regresiones cuantílicas de Canay , Powell y Chernozhukov, Fernández-Val & Melly, esta metodología permite capturar la distribución heterogénea de la pendiente. Los datos fueron obtenidos del WDI del Banco Mundial (2020) para 122 países clasificados de acuerdo a su nivel de ingreso en el período 1996 – 2018. Los resultados se enfocan en el cumplimiento de la curva de Kuznets a nivel global, PIA y PIMB, donde se evidenció una distribución heterogénea en los cuantiles. De igual forma, las exportaciones y la renta de recursos naturales mostraron un efecto positivo sobre la contaminación ambiental en toda la distribución cuantil. El aporte de la investigación es contribuir a la evidencia empírica ya existente, obteniendo nuevos resultados a través de una metodología que no ha sido estimada en estudios previos. Es por ello que, los gobiernos deben implementar leyes ambientales rígidas que eviten el incremento de la contaminación ambiental, de tal modo, que las empresas inviertan en tecnologías verdes. Asimismo, crear políticas restrictivas en cuanto al establecimiento de empresas extranjeras que mediante sus actividades productivas contaminan el medio ambiente.

    • English

      This research aims to evaluate the effect of technology on environmental pollution. Econometric techniques of panel data are used through quantile regressions of Canay, Powell and Chernozhukov, Fernández-Val & Melly, this methodology allows to capture the heterogeneous distribution of the slope. The data were obtained from the World Bank's WDI (2020) for 122 countries classified according to their income level in the period 1996 - 2018. The results focus on the fulfillment of the Kuznets curve at the global level, PIA and PIMB, where a heterogeneity distribution was evidenced in the quantiles. Likewise, exports and income from natural resources showed a positive effect on environmental pollution along the distribution by quantiles. The contribution of the research is to contribute to the existing empirical evidence, obtaining new results through a methodology that has not been estimated in previous studies. That is why governments must implement rigid environmental laws that prevent the increase in environmental pollution, in such a way that companies invest in green technologies. Likewise, generate restrictive policies for the establishment of foreign companies that pollute the environment through their productive activities.


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