Resumen de Estimación de mixturas de regresiones en elestudio de las emisiones de CO2 por países
- español
En este artículo se propone un modelo bayesiano de mixturas de regresiones para explicar las emisiones de CO2 de diversos países, en función de su Producto Interior Bruto (PIB). La inferencia en este modelo se realiza mediante la especificación de una función de pérdida y el uso de algoritmos MCMC.Se observa que los porcentajes de emisiones per capitano son homogéneos entre países con PIB similares, y se emplean losprocesos de nacimiento y muerte para determinar el número de grupos con el mismo comportamiento. Se identifican claramente dos grupos, y con baja probabilidad se perfila otro con comportamiento ligeramente diferente.Este estudio tiene aplicación en el marco del Protocolo de Kioto para establecer los límites de las emisiones en función de la evolución económica de cada país, y para identificar entre los países con rentas más bajas aquellos cuyo desarrollo vendrá acompañado de altos niveles de emisiones de CO2
- English
This paper proposes a mixture regression Bayesian model to explainCO2 emissions for several countries, as a function of their Gross National Product (GNP). Inference on this model requires a loss function specification and the MCMC algorithms. We observe non homogeneity in per capita emissions percentage for countries with similar GNP, and we propose a MCMC algorithm based on birth and dead processes to find the number of different groups. Two group of countries are clearly identified, and a third one with small probability.The application of this study in the framework of Kyoto Protocol suggests country by country emissions bounds as a function of their economy, as well as a tool to identify in which countries with low GNP a future economic development will conduct to a high level of CO2 emissions
