Franco H. Salcedo López, Galo E. Salcedo López
Los sistemas de pensiones en todo el mundo han evolucionado dinámicamente, es necesario alcanzar la sostenibilidad del sistema para proporcionar a sus aportantes y pensionistas confianza en el modelo. Para el sistema de pensiones del IESS, es importante obtener predicciones para prevenir a los interesados lo que podría suceder si no se toman las medidas correctivas. Las predicciones de sostenibilidad de pensiones del IESS se obtuvieron con el método de las Cadenas de Markov Monte Carlo (CMMC) y el de los Mínimos Cuadrados, utilizando datos desde el 1 de enero del 2012 hasta el 30 de junio de 2022 y su procesamiento con el Software GNU Octave. Los resultados de los modelos revelan que el sistema de pensiones sería sostenible hasta diciembre de 2023; por lo que las autoridades deberían aplicar las estrategias adecuadas para sostener el sistema.
Pension systems around the world have evolved dynamically, it is necessary to achieve the sustainability of the system to provide its contributors and pensioners with confidence in the model. For the IESS pension system, it is important to obtain predictions to warn stakeholders what could happen if corrective measures are not taken. The IESS pension sustainability predictions were obtained using the Markov Monte Carlo Chains (CMMC) and Least Squares method, using data from January 1, 2012 to June 30, 2022 and their processing with the GNU Octave Software. The results of the models reveal that the pension system would be sustainable until December 2023; therefore, the authorities should implement the appropriate strategies to sustain the system.
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