Resumen de Valoración de la baja masa y fuerza muscular en una población de control

Elena González Arnaiz, María Dolores Ballesteros Pomar, Begoña Pintor de la Maza, Lucía González Roza, Beatriz Ramos Bachiller, Diana Ariadel Cobo, María José Cuevas González, David E. Barajas Galindo, Isidoro Cano Rodríguez

• español

  Introducción y objetivos: la baja masa muscular (BMM) condiciona el estado nutricional de un individuo y tiene implicaciones en la calidad y el pronóstico de vida. El objetivo de este trabajo fue evaluar la composición corporal y determinar los valores de normalidad en el diagnóstico de BMM en un grupo de control de individuos sanos. Material y método: estudio transversal de voluntarios sanos con edades entre 18 y 45 años, con un índice de masa corporal (IMC) < 30 kg/m2. Se realizó un estudio descriptivo incluyendo variables demográficas, clínicas, antropométricas y de composición corporal (mediante bioimpedancia, TANITA MC 780 MA; TANITA, Tokio, Japón), con estratificación por edad, sexo e IMC. Se determinaron los valores correspondientes a -1/-2 desviaciones estándar (DE) para considerar una baja masa/función muscular. Resultados: se incluyeron 67 pacientes, el 71,60 % mujeres, con una mediana de edad de 28,29 (RIC: 4,05) años. Los varones presentan mayor peso, IMC, masa libre de grasa (MLG), masa muscular (MM), masa muscular apendicular (MMA), índice de masa muscular apendicular (IMMA) y dinamometría con respecto a las mujeres. Se determinaron los valores de -1/-2 DE de los distintos parámetros musculares en función del sexo. Conclusiones: este estudio determina los valores normales de BMM en una población sana y joven de nuestro medio, y los índices más empleados para expresarla, lo que permitirá diagnosticar la BMM en situaciones patológicas empleando el valor correspondiente a -2 DE.

• English

  Background and aims: low muscle mass (LMM) conditions the nutritional status of an individual and has implications for quality of life and prognosis. The aim of this study was to evaluate body composition and determine normal values in the diagnosis of LMM in a control group of healthy individuals.

  Methods: a cross-sectional study of healthy volunteers aged 18 to 45 years with body mass index (BMI) < 30 kg/m2. A descriptive study was performed including demographic, clinical, anthropometric, and body composition variables (by bioimpedance, TANITA MC 780 MA; TANITA, Tokyo, Japan), stratified by age, sex and BMI. Values corresponding to -1/-2 standard deviations (SD) were determined to consider low muscle mass/function.

  Results: we included 67 patients, 71,60 % women, with a median age of 28.29 (IQR 4.05) years. Males presented higher weight, BMI, fat-free mass (FFM), muscle mass (MM), appendicular lean mass (ALM), appendicular lean mass index (ALMI), and dynamometry values when compared to females. The -1/-2 SD values of the various muscle parameters were determined according to sex.

  Conclusion: this study determined normal LMM values in healthy and young people, and the most commonly used indexes to express it, which will allow the diagnosis of LMM in disease-related situations using the corresponding -2 DS value.