Logroño, España
En este trabajo se presenta la utilización de técnicas y herramientas de minería dedatos para la predicción de la composición química del acero fundido en las etapasiniciales de producción del mismo, con el fin de controlar el proceso del horno de arcoeléctrico (EAF). Más concretamente, el objetivo de este trabajo es modelar elcontenido de azufre de las coladas en función de la chatarra y parámetros de proceso.Algunos de los problemas que se plantean en este estudio son los diferentes factoresperturbadores existentes, tales como un entorno muy ruidoso, con un elevado gradode incertidumbre en la composición inicial y en la composición química de cada tipo dechatarra.
This work presents the use of techniques and data mining tools for the modelling of thechemical composition of molten steel at the beginning steps of production, in order totake over the electric arc furnace (EAF) process. More specifically, the goal of this workis to model the sulfur content of next heats according to their scrap composition andother operating rules. Unfortunately there are different disturbing factors, such as verynoisy environment with high degree of uncertainty for initial composition of scrap typeand chemical composition of each type of scrap.
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