Resumen de La curva ROC: (Pag.-e 101821)
José Antonio Martínez Pérez, P.S. Pérez Martín
- español
La curva ROC es una herramienta estadística que se utiliza para evaluar la capacidad discriminativa de una prueba diagnóstica dicotómica. Se trata de curvas en las que se presenta la sensibilidad en función de los falsos positivos (complementario de la especificidad) para distintos puntos de corte. Son útiles para elegir el punto de corte más adecuado de una prueba, conocer el rendimiento global de esta y comparar la capacidad discriminativa de 2 o más pruebas diagnósticas.
- English
The ROC curve is a statistical tool used to evaluate the discriminative capacity of a dichotomous diagnostic test. These are curves in which sensitivity is presented as a function of false positives (complementary to specificity) for different cut-off points. They are useful for choosing the most appropriate cut-off point for a test, knowing its overall performance and comparing the discriminative capacity of 2 or more diagnostic tests.
