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Integración social en la universidad durante la pandemia:: predictores de la intención de abandono en estudiantes de primer año

  • Autores: Jorge Maluenda Albornoz, Valeria Aylín Infante Villagrán, Diego Chacano Osses, Diego Gaete Cser, Celia Galve González
  • Localización: Revista de la educación superior, ISSN-e 0185-2760, Vol. 51, Nº. 204, 2022, págs. 101-116
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Social integration in university during the pandemic:: predictors of dropout intention in first-year students
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      l objetivo de esta investigación es evaluar un modelo predictivo de la intención de abandono universitario, conformado por variables que afectan la integración social de los estudiantes, durante el inicio de la pandemia covid-19, en estudiantes universitarios chilenos. Se utilizó un diseño asociativo-predictivo con 459 estudiantes de primer año (67% hombres, 33% mujeres) cursando de forma remota, a quienes se aplicó una encuesta virtual para medir la relación entre estas va-riables y la intención de abandono entre mayo y junio de 2020. El sentido de pertenencia, el aislamiento social y la incertidumbre perci-bidas mostraron ser predictores, con la incertidumbre percibida como el mayor predictor de la intención de abandono y de detener tempo-ralmente los estudios. A partir de estos resultados es posible concluir a relevancia de los factores sociales estudiados frente a la intención de abandono y su valor predictivo en las condiciones particulares de la situación sanitaria.

    • English

      The objective of this research is to evaluate a predictive model of the intention of university dropout, formed by variables that affect the social integration of students, during the beginning of the covid-19 pandemic, in Chilean university students. An associative-predictive design was used with 459 first-year students (67% men, 33% women) studying remotely, to whom a virtual survey was applied to measure the relationship between these variables and the intention of aban-donment between May and June 2020. The sense of belonging, social isolation and perceived uncertainty were shown to be predictors, with uncertainty perceived as the great-est predictor of intention to abandon and temporarily stop studies. From these results it is possible to conclude the relevance of the social factors studied against the intention of abandonment and its predic-tive value in the particular conditions of the health situation


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