Explorando los síntomas de insomnio en adultos: Un análisis de red

• Baños Chaparro, Jonatan ^[1]
  1. [1] Sociedad Peruana de Psicometría. Lima, Perú
• Localización: Health and addictions: salud y drogas, ISSN-e 1578-5319, Vol. 23, Nº. 1, 2023, págs. 203-214
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Exploring insomnia symptoms in adults: A network analysis
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    El insomnio es un trastorno del sueño asociado frecuentemente a problemas de salud física y emocional. La eviden-cia sugiere que es un problema recurrente en adultos de población general, identificando menos horas de sueño y una mala calidad. Objetivo. Analizar la asociación de los síntomas de insomnio e identificar los síntomas centrales en adultos peruanos de población general. Método. La muestra estuvo conformada por 351 adultos (53% hombres) que respondieron la Escala Atenas de Insomnio. Se estimó un modelo de red de correlación parcial regularizada. Re-sultados. La duración del sueño, calidad general y el malestar por problemas de sueño, fueron los síntomas más cen-trales en la red. Las asociaciones condicionales más fuertes surgieron entre duración y calidad del sueño, malestar por problemas de sueño e interferencia en el funcionamiento diario. La estructura de red fue precisa y estable (CS = .749). Conclusiones. La duración del sueño, calidad general y el malestar por problemas de sueño, son síntomas re-levantes para comprender el insomnio en adultos de población general. Abordar aquellos síntomas desde la terapia conductual cognitivo, podría mejorar los despertares anticipados, dificultades para iniciar el sueño y somnolencia

  • English

    Insomnia is a sleep disorder associated frequently with physical and emotional health problems. Evidence suggests that it is a recurrent problem in adults in the general population, identifying fewer hours of sleep and poor sleep quality. Objective. To analyze the association of insomnia symptoms and identify core symptoms in Peruvian adults from the general population. Method. The sample consisted of 351 adults (53% men) who responded to the Athens Insomnia Scale. A regularized partial correlation network model was estimated. Results. Sleep duration, overall quality, and sleep malaise for problems were the most central symptoms in the network. The strongest conditional associations emerged between duration and sleep quality, malaise for problems sleep and interference with daily functioning. The network structure was accurate and stable (CS = .749). Conclusions. Sleep duration, overall quality, and sleep malaise for problems are relevant symptoms for understanding insomnia in adults of general population. Addressing those symptoms from cognitive behavioral therapy could improve anticipated awakenings, sleep initia-tion difficulties and sleepiness.