Análisis psicométrico de una escala de agotamiento emocional académico con la teoría de la respuesta al ítem

• Auné, Sofía ^[1] ; Dominguez Lara, Sergio ^[2] ; Attorresi, Horacio ^[1]
  1. [1] Universidad de Buenos Aires

     Universidad de Buenos Aires

     Argentina

     
  2. [2] Universidad de San Martín de Porres

     Universidad de San Martín de Porres

     Perú

     
• Localización: Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento ( RACC ), ISSN-e 1852-4206, Vol. 14, Nº. 3, 2022, págs. 41-51
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Psychometric analysis of an emotional exhaustion scale with the item response theory
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• Resumen
  • español

    El objetivo fue analizar la Escala de Cansancio Emocional (ECE), que evalúa agotamiento emocional académico (AEA), con la Teoría de la Respuesta al Ítem (TRI). La muestra estuvo compuesta por 517 estudiantes peruanos de la carrera de psicología (76% mujeres). Ninguno de los ítems presentó funcionamiento diferencial del ítem según sexo. Con respecto a los parámetros de discriminación, estos tuvieron valores que representan la capacidad de las categorías de respuesta para distinguir entre participantes con diferentes niveles de AEA. Además, los ítems seis, siete y nueve presentaron niveles más elevados de discriminación. Por otro lado, la distancia entre los parámetros de umbral fue amplia, indicando que fue posible discriminar entre distintos niveles de AEA. El análisis con la función de información del test mostró una precisión aceptable en un rango amplio de niveles de AEA. Se puede concluir que la ECE obtuvo excelentes evidencias de calidad psicométrica mediante la TRI.

     

  • English

    The objective of this study was to analyze the Emotional Fatigue Scale (EFS), which evaluates academic emotional exhaustion (AEE), using the Item Response Theory (IRT). The sample was selected by accessibility and was comprised by 517 Peruvian psychology students (76% women). Furthermore, none of the items presented differential item functioning according to sex. Regarding the discrimination parameters, we found values that represent the ability of the response categories to distinguish between participants with different levels of AEE. In addition, items six, seven and nine showed the highest levels of discrimination. On the other hand, the distance between the threshold parameters was wide, indicating that it was possible to discriminate between different levels of AEE. The analysis with the test information function showed an acceptable precision in a wide range of AEE levels. It can be concluded that the EFS obtained excellent evidence of psychometric quality using the IRT.