Modelado geométrico de la estructura corneal en condiciones iniciales no patológicas. Un estudio comparativo

• Carmelo Gómez ^[1] ; David Piñero ^[2] ; José S. Velázquez ^[3] ; Francisco L. Sáez-Gutiérrez ^[3] ; Jorge Alió ^[4] ; Francisco Cavas ^[3]
  1. [1] Univ. Politécnica de Cartagena. Escuela de Doctorado. Cartagena.Murcia. España
  2. [2] Univ. de Alicante. Grupo de Óptica y Percepción Visual. Alicante. España
  3. [3] Univ. Politécnica de Cartagena. Dpto. de Estructuras, Construcción y Expresión Gráfica. Cartagena.Murcia. España
  4. [4] VISSUM. Unidad de Quetarocono. Alicante. España

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• Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 98, Nº 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: Etapas hacia la Fabricación Aditiva sostenible e inteligente), págs. 73-77
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Geometrical modelling of corneal structure in non-pathological initial conditions. A comparative study
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• Resumen

  • El modelado y la simulación numérica han supuesto un gran avance en la práctica clínica para la predicción del comportamiento estructural de los tejidos blandos en determinados escenarios sanos o patológicos. Una de las principales características de estas simulaciones es que pueden definir los parámetros geométricos de la estructura en sus condiciones de contorno iniciales. En el caso de la córnea, hay discrepancias con respecto a las condiciones iniciales que dependen de si se considera su geometría fisiológica medida in vivo, o de lo contrario su geometría en su estado libre de estrés. La elección de uno u otro podría conducir a errores en el modelo de simulación debido a la no linealidad de estos tejidos. En este estudio se evaluaron dos metodologías, el método de desplazamiento y el método de pretensado, para obtener la geometría de la córnea no patológica en su estado libre de estrés. Ambas metodologías permiten obtener la geometría fisiológica medida in vivo de la córnea sana, sin embargo, el método de desplazamientos presenta una arquitectura computacional que la hace más eficiente en la simulación numérica, en comparación con el método de pretensado.