Fuzzy y redes neuronales para optimizar la eliminación de ruido en espectros raman de cáncer de mama

• Reinier Cabrera-Cabañas ^[1] ; Francisco Javier Luna-Rosas ^[1] ; Julio César Martínez-Romo ^[1] ; Ricardo Mendoza-González ^[1] ; Claudio Frausto-Reyes ^[2] ; Marco Antonio Hernández-Vargas ^[1]
  1. [1] Tecnológico Nacional de México

     Tecnológico Nacional de México

     México

     
  2. [2] Centro de Investigaciones Ópticas. México
• Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 98, Nº 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: Etapas hacia la Fabricación Aditiva sostenible e inteligente), págs. 13-13
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fuzzy and neuronal networks to optimize denoising in breast cancer raman spectra
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• Resumen

  • El cáncer es una de las cusas de muerte más notables a nivel mundial, en especial el cáncer de mama es considerado el más común en personas de ambos sexos. La detección temprana del tumor se ha convertido en un reto para los investigadores de la rama.