Geometalurgia y el análisis de la data. Importancia y aplicaciones en Perú

• Castro Andrade, Julio Alejandro ; Dávila Medina, Renzo Paolo Mario ^[1] ; Torres Guerra, Jesús Alberto ^[1] ; Aramburú Rojas, Vidal Sixto ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
• Localización: Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas, ISSN-e 1682-3087, ISSN 1561-0888, Vol. 25, Nº. 49, 2022, págs. 211-228
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Geometallurgy and data analysis. Importance and applications in Peru
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  • español

    La geometalùrgia se define como el estudio de la génesis de los minerales respecto al desempeño de su procesamiento metalúrgico. La construcción de modelos geometalúrgicos es de suma importancia para la evaluación técnico - económica del yacimiento. La robustez del modelo depende de la cantidad de recursos invertidos para generar información potencial que servirá en la toma de decisiones. La relevancia del modelo geometalúrgico tiene un alto valor en la gestión minera, el cual sirve de instrumento para la planificación, explotación y diseño de los procesos metalúrgicos según el tipo de yacimiento. Usar la información para maximizar el rendimiento económico en los procesos de concentración tiene un potencial enorme y un desafío para los operadores de la planta. En este artículo se discutirá el uso del análisis de datos y sus aplicaciones en varios casos de éxito para depósitos tipo pórfido, teniendo en cuenta el uso de métodos estadísticos tradicionales y algoritmos de clasificación supervisados.

  • English

    Geometallurgy is defined as the study of the genesis of minerals with respect to the performance of their metallurgical processing. The construction of geometallurgical models is of the utmost importance for the technical-economic evaluation of the deposit. The robustness of the model depends on the number of resources invested to generate potential information that will serve in decision making. The relevance of the geometallurgical model has a high value in mining management, which serves as an instrument for the planning, exploitation and design of metallurgical processes according to the type of deposit. Using the information to maximize economic performance in concentration processes has enormous potential and challenge for plant operators. This article will discuss the use of data analysis and its applications in several successful cases for porphyry-type deposits, taking into account the use of traditional statistical methods and supervised classification algorithms.