El articulo analiza el caso de uso de una herramienta que se inspira en la profesionalización de las entidades financieras y las tecnologías que utilizan para permitir que una PYME también pueda personalizar su gestión de riesgo.Analiza como una herramienta captura las diferentes fuentes de información estructurada, las procesa, limpia y normaliza, cómo emplea sistemas de aprendizaje automático para extraer conocimiento de los datos y cómo las utiliza la información generada para aumentar sus algoritmos predictivos y para mostrar la información de una forma que usuarios poco avanzados puedan interpretarla
This article analyzes the use case of a tool that is inspired by the professionalization of financial entities, and the technologies they use, to allow an SME to also professionalize its risk management. It analyzes how the tool captures the different sources of structured and unstructured information, processes, cleans and normalizes them, how it uses machine learning systems to extract knowledge from the data and how it uses the information generated to feed its predictive algorithms and to show the information in a way that less advanced users can interpret it
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados