Aprendizaje profundo: una nueva vía para convertir el dato en conocimiento

• José Antonio Lagares ^[1] ; Norberto Díaz Díaz ^[1] ; Carlos D. Barranco González ^[1]
  1. [1] Universidad Pablo de Olavide

     Universidad Pablo de Olavide

     Sevilla, España

     
• Localización: Economía industrial, ISSN 0422-2784, Nº 423, 2022 (Ejemplar dedicado a: Economía del dato), págs. 25-38
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La mayoría de las técnicas tradicionales dentro del campo de la Inteligencia Artificial tienen una capacidad limitada en lo que se refieren al volumen de datos que se puede procesar, o su rendimiento no mejora a pesar de poder contar con conjuntos de datos voluminosos. El Aprendizaje Profundo es una nueva técnica que, junto con las innovaciones en paralelización y la Computación en la Nube, solventa estas limitaciones. En el presente artículo se recogen las técnicas actuales más novedosas dentro del Aprendizaje Profundo poniendo de relieve la capacidad de esta aproximación como una alternativa para analizar, comprender y convertir datos en conocimiento

  • English

    Most of the traditional techniques within the field of Artificial Intelligence have a limited capacity in terms of the volume of data that can be processed, or their performance does not improve despite being able to count on voluminous data sets. Deep Learning is a new technique that, together with innovations in parallelization and Cloud Computing, overcomes these limitations. In this article, the most innovative current techniques within Deep Learning are collected, highlighting the capacity of this approach as an alternative to analyze, understand and convert data into knowledge