Caracterización de bases de datos de usos y coberturas del suelo desde la escala global hasta la regional (andalucía):: Una “carrera de obstáculos” para los usuarios

• María Teresa Camacho Olmedo ^[2] ; Sabina Florina Nanu ^[1] ; David García-Álvarez ^[1]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Departamento de Análisis Geográfico Regional y Geografía Física, Universidad de Granada.España
• Localización: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN-e 1578-5157, Nº. 30, 2022, págs. 93-133
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Characterization of land use cover datasetsfrom a global to an andalusian level:: An “obstacle course” for users
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Los avances en el campo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la Teledetección han llevado a la producción de un número significativo de bases de datos de usos y coberturas del suelo (Land Use Cover, LUC). Estas bases de datos muestran una gran diversidad en cuanto a su extensión, escala y resolución espacial, o resolución temporal y temática, entre otros. En este artículo analizamos 33 bases de datos LUC generales (no temáticas) que cubren diferentes extensiones (desde la escala global hasta la regional) y que están actualmente disponibles para Andalucía (España) o lo estarán en un futuro. De estas bases de datos, 17 tienenuna extensión global, 10 son europeas, 3 cubren España y 3 el territorio andaluz. El objetivo es analizar los parámetros espaciales, temporales y temáticos de estas bases de datos para que los usuarios puedan elegir la que mejor se adapte a sus propósitos. Los parámetros espaciales incluyen el formato, la resolución espacial, la escala cartográfica, Minimum Mapping Unit (MMU) y Minimum Mapping Width (MMW); los parámetros temporales se centran en la resolución temporal o marco temporal (una única fecha o una serie cronológica), es decir, la duración en el tiempo y el número de fechas disponibles. Los parámetros temáticos incluyen el número de clases y su naturaleza, aquellas leyendas que sean compatibles y los grupos de clases. Este análisis comparativo muestra que, a partir de estas 33 bases de datos, están disponibles, al menos, 217 productos/mapas diferentes. Esta amplia variedad de mapas es una fuente importante de incertidumbre y provoca que el camino para elegir la mejor base de datos LUC sea una verdadera "carrera de obstáculos" para los usuarios

  • English

    Advancesin the field of Geographic Information Systems (GIS) and in Remote Sensing (RS) have led to the production of a significant number of Land Use and Land Cover (LUC) datasets. These datasets show great diversity in terms of the extents mapped, the scale andspatial resolution, or the temporal and thematic resolution, among others. In this paper, we review 33 general (non-thematic) LUC datasets covering different extents (from global to regional level), which are currently available or will be in the future for Andalusia (Spain). 17 are global, 10 European, 3 cover Spain and 3 Andalusia. The aim is to analyze the spatial, temporal and thematic parameters of these datasets so as to enable users to choose the one that best suits their purposes. Spatial parameters include format, spatial resolution, cartographic scale, Minimum Mapping Unit (MMU) and Minimum Mapping Width (MMW); temporal parameters include temporal resolution or timeframe (single or time series), i.e.,the length of time and the number of availabledates. The thematic parameters include the number of classes and their nature, compatible legends and group of classes. This comparative analysis shows that within these 33 datasets, at least 217 different products/maps are on offer to users. This wide variety of maps is a major source of uncertainty and makes the path to find the best LUC dataset a real “obstacle course” for users.