Implementación de gráficos de control sintéticos para el análisis estadístico de los datos en la HAS-200 mediante el desarrollo de un software

• Gustavo Andrés Campos-Avendaño ^[1] ; Astrid Carolina Lezama Merizalde ^[1] ; Ángel Felipe Rueda Molano ^[1] ; Gloria Stefanny Rubiano Vega ^[1]
  1. [1] Fundación Universitaria Konrad Lorenz

     Fundación Universitaria Konrad Lorenz

     Colombia

     
• Localización: Desarrollo e Innovación en Ingeniería / Edgar Serna M. (ed. lit.), Vol. 2, 2021, ISBN 9789585327863, págs. 603-614
• Idioma: español
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• Resumen

  • Con el tiempo, los procesos industriales han aumentado en complejidad debido a las exigencias de los consumidores en el cumplimiento de las especificaciones de los productos; por tal razón, ha sido indispensable la inspección de la calidad no solo en la última etapa de la cadena de valor sino también en el área de fabricación a través de un control estadístico que permite analizar, investigar y evaluar posibles anomalías, monitorizando mediante un conjunto de gráficos de control, también conocidos como gráficos de Shewhart. La finalidad de esta propuesta consiste en presentar una investigación sobre los gráficos de control sintéticos, herramientas útiles de calidad que permiten conocer las causas de alguna variabilidad existente en un proceso. Se comprobó la posibilidad de combinar un gráfico por variables con un gráfico por atributos para monitorizar con un 100% de inspección los datos y así obtener una mayor efectividad al momento de detectar el grado de heterogeneidad existente en el proceso. La experimentación se aplica en el sistema HAS-200 que reproduce un proceso productivo con alto nivel de automatización, con este desarrollo se evaluaron dos variables: altura y peso. Al aplicar los gráficos sintéticos por medio de un software desarrollado se evidencio que el gráfico sintético X−RL2 y el gráfico sintético CRL son más eficientes a comparación del gráfico X pero la implementación de aquellos es situacional y se debe comparar los valores del ARL para saber cuál es el óptimo a usar, además se observó que el proceso está produciendo más peso del valor objetivo, debido a una posible la falta de calibración de la HAS-200, como otros factores que causan la producción fuera de control respecto a los límites hallados por medio del software