Resumen de Variables que explican el cambio modal por COVID-19 en usuarios del transporte público en un entorno urbano en Querétaro

Juan Roberto Lazcano Trejo, Roberto de la Llata Gómez, Saúl Antonio Obregón Biosca

• español

  La pandemia de COVID-19 ha tenido un gran impacto en la forma en que nos movilizamos debido al riesgo constante de contraer el virus y a las medidas de distanciamiento social y restricciones implementadas por las autoridades, lo que ha generado cambios en los comportamientos modales de viaje debido a la percepción del COVID-19. Por ello, el objetivo de la presente investigación es identificar las variables que son significativas para explicar la relación entre variables sociodemográficas, de viaje y de percepción integral por COVID-19, con el cambio modal, en la movilidad urbana obligada de usuarios del transporte público. Para lo anterior, se consideran las características sociodemográficas, de viaje y la percepción integral de los viajeros, para estimar un modelo de regresión logística binaria basado en los datos de 365 cuestionarios válidos aplicados en el Parque Industrial Benito Juárez (PIBJ), ubicado en la Zona Urbana de Santiago de Querétaro, México. Los resultados muestran que la ocupación, el tiempo de viaje, el grado de conocimiento de las consecuencias de contagiarse, la posibilidad de contagiarse en el transporte público y fuera de él, y si considera riesgoso utilizarlo, son variables que se encuentran significativamente relacionadas con el cambio modal en usuarios del transporte público durante la pandemia de COVID-19.

• English

  The COVID-19 pandemic has significantly impacted the way we move around due to the constant risk of contracting the virus and the social-distancing measures and restrictions implemented by the authorities. These have produced changes in modal travel behaviors because of the perception of COVID-19. Therefore, the objective of this study was to identify the significant variables that explain the relationship of COVID-related socio-demographic, commuting, and integral perception variables with the modal shift in urban mobility of public transport users. To this end, we considered the socio-demographic, commuting, and integral perception characteristics of users to estimate a binary logistic regression model based on data from 365 valid questionnaires applied in the Benito Juarez Industrial Park (PIBJ, in Spanish), located in the Santiago de Queretaro urban zone, Mexico. The results show that occupation, commuting time, awareness about the consequences of becoming infected, the possibility of becoming infected while using/not using public transport, and whether using public transport is considered risky are variables significantly related to the modal shift in public transport users during the COVID-19 pandemic.