Resumen de Evaluación y comparación de métodos de interpolación determinísticos y probabilísticos para la generación de modelos digitales de elevación

Cutberto Uriel Paredes Hernández, Wilver Enrique Salinas Castillo, Xicoténcatl Martínez Becerra, Sergio Bernardo Jiménez Hernández

• español

  Los modelos digitales de elevación (MDE) son la forma más común y eficaz de representar la superficie terrestre. Desafortunadamente, al igual que la mayoría de la información geográfica en formato digital, los MDE contienen errores de forma inherente, por lo que es necesario evaluar la magnitud de dichos errores e informar de su existencia a los usuarios de MDE. Uno de los factores que introduce errores en los MDE es el método de interpolación y diferentes estudios previos han presentado conclusiones que discrepan entre sí en cuanto a la idoneidad de diferentes métodos de interpolación para la generación de MDE. Con el objetivo de contribuir a dicha discusión y de mejorar el entendimiento del error introducido por métodos de interpolación en los MDE, en este trabajo se evalúa y compara la precision de MDE generados utilizando métodos de interpolación determinísticos (IDW, ANUDEM) y probabilísticos (OK, KT). Nuestros resultados sugieren que KT genera MDE más precisos que el resto de los métodos de interpolación aquí evaluados y sin la presencia de errores sistemáticos, como ocurre en los MDE generados usando IDW, ANUDEM y OK. Dichos resultados concuerdan con algunos estudios previos, pero discrepan al mismo tiempo con otros estudios similares.

• English

  Digital elevation models (DEM) are the most common and effective representation of the land surface. Unfortunately, similarly to most digital geographic information, DEM inherently contain errors, which magnitude should be assessed and informed to DEM users. One factor that introduces errors in DEM is the interpolation method and several previous studies have presented findings that disagree among them regarding the suitability of several interpolation methods for DEM generation. With the aim of contributing to this discussion and of improving the understanding of errors introduced in DEM by interpolation methods, in this paper we evaluate and compare the accuracy of DEM generated using both deterministic (IDW, ANUDEM) and probabilistic (OK, KT) interpolation methods. Our results suggest that KT produces more accurate DEM than the other interpolation methods evaluated in this paper and that it produces DEM without systematic errors, which occur in DEM generated using IDW, ANUDEM and OK. These results are consistent with some previous studies, but at the same time disagree with other similar studies.