La regionalización geomorfológica como una alternativa de regionalización ecológica en México. El caso de Michoacán de Ocampo

• Autores: Gerardo Bocco, Manuel E. Mendoza, Alejandro Velázquez
• Localización: Investigaciones geográficas, ISSN 0188-4611, ISSN-e 2448-7279, Nº. 40, 1999
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El proceso de organización territorial es un ejercicio de síntesis ¡nterdisciplinaria que requiere de una cantidad sustancial de datos espaciales y atributos territoriales, en un eje temporal especifico. Uno de los supuestos para la ejecución de los diferentes pasos de ordenamiento es la definición de unidades espaciales apropiadas, que sirvan como base territorial para evaluar la oferta ambiental y la demanda social, por un lado, y su manejo para efectos de planificación sectorial y espacial, por otro. El objetivo de este trabajo es proponer un modelo de regionalización geomorfológica que sirva de base a la regionalización ecológica, como un estudio piloto, para el estado de Michoacán. Se formulan y describen los elementos de leyendas que son susceptibles de operar como modelos espaciales para los esquemas cartográficos a nivel regional (de reconocimiento, 1:250 000 apta para el nivel estatal) Asimismo, se formulan leyendas ligadas al nivel nacional y se describen las estrategias para bajar en forma anidada (jerárquica) al nivel de semirdetalle (1:50 000. apto para municipios).

  • English

    Land use procedures represent an interdisciplinary synthesis that need an important set of spatial and non spatial databases, in a specific temporal axis. Land use planning assumes a landscape delimitation to evaluate the environmental offer and social demand: both are useful in sectorial and spatial planning. The main objetive of this paper is to propose a model of geomorphological regionalization as a basis of ecological regionalization A pilot study In the State of Michoacán, in Central Mexico is present. The principal elements to define legends have been formulated and described: those may act as spatial models at regional levels (reconnoissance at 1:250 000. useful to state level). In addition, methods to zoom In at lower levels are proposed.