Perú
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ntroducción. Es un concepto generalizado que las infecciones respiratorias son estacionales, pero pocas veces se precisan localmente estos períodos de alta frecuencia en un país con diversidad de climas. Anticipar la temporada de neumonía a nivel local puede proveer de un mejor uso de recursos críticos. Objetivo. Examinar la variabilidad estacional en defunciones mensuales por neumonía en el Perú. Métodos. Estudio observacional retrospectivo de análisis de serie de tiempo para identificar períodos de alta mortalidad por neumonía en siete ciudades del Perú. Se revisaron registros administrativos del Ministerio de Salud sobre defunciones por neumonía durante los años 2003-2017. Se calcularon estadísticas descriptivas y se analizó mediante una serie de tiempo a escala mensual la frecuencia de defunciones por neumonía, precipitación acumulada, y la temperatura ambiental máxima y mínima. Resultados. El 94,4% de las defunciones por neumonía (N = 166 844) reportaron como causa «organismo no especificado», y el 75,6% eran adultos mayores de 65 años. En Tarma, Arequipa y Cusco la temperatura mínima tiene una correlación negativa con las defunciones por neumonía en todas las edades y al menos uno de los grupos de riesgo. En Iquitos la temperatura mínima tiene una correlación positiva con las defunciones en menores de 5 años. Pucallpa y Cajamarca no tuvieron correlaciones significativas. El clima de Lima es un caso particular. La distribución durante el año de las muertes por neumonía sugiere una secuencia norte-sur, mientras que el análisis espaciotemporal del clima sugiere un patrón que va de sur-norte. Conclusión. Existen diferentes patrones estacionales en diferentes ciudades y grupos de riesgo.
Introduction. It is generally accepted that respiratory infections are seasonal, but high-frequency periods are rarely identified at the local level in a country with diverse climates. Anticipating the pneumonia season locally can provide a better use of critical resources. Objective. The aim of the study was to examine seasonal variability in monthly deaths due to pneumonia in Peru. Methods. Observational retrospective study using time series analysis to identify periods of high pneumonia mortality in seven cities in Peru. We reviewed administrative reports from the Ministry of Health for pneumonia deaths during 2003-2017. Descriptive statistics were calculated and a time series analysis at a monthly scale was performed on the frequency of deaths due to pneumonia, cumulative rainfall, and maximum and minimum environmental temperatures. Results: 94.4% of pneumonia deaths (N = 166,844) were reported as pneumonia due to “unspecified organism”, and 75.6% were adults older than 65 years. In the cities of Tarma, Arequipa and Cusco, minimum ambient temperature is negatively correlated to pneumonia deaths in all age groups and at least one risk group. In Iquitos, minimum temperature is positively correlated with deaths among children under 5 years of age. The cities of Pucallpa and Cajamarca reported no statistically significant correlation. The climate in Lima is a peculiar case. The distribution of pneumonia deaths throughout the year suggests a north-south sequence, while the climate space-time analysis suggests a south-north pattern. Conclusion: Results show different seasonal patterns for pneumonia deaths in different cities and risk groups
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