Implementación de la técnica estadística Bayesiana en la plataforma SoftProsp para el control de variables

• Autores: Raúl J. Martelo G., Natividad Villabona, Paulo Sexto Oyola Quintero
• Localización: Ciencia e Ingeniería: Revista de investigación interdisciplinar en biodiversidad y desarrollo sostenible, ciencia, tecnología e innovación y procesos productivos industriales, ISSN 2389-9484, Vol. 3, Nº. 1, 2016 (Ejemplar dedicado a: Ciencia e Ingeniería - ISSN 2389-9484 (enero-junio); e036)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Implementation of the bayesian statistical technique on the SoftProsp platform for the control of variables
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• Resumen
  • español

    El presente proyecto tiene como objetivo implementar la técnica estadística bayesiana para el acompañamiento de estudios prospectivos en la plataforma SoftProsp. Ésta se caracteriza por ser un modelo gráfico que permite a los seres humanos tomar decisiones a partir del conocimiento y control de las variables que intervienen o influyen en el problema; se clasifican en tres (3) categorías: certeza, riesgo e incertidumbre (Beltrá, Muñoz y Muñoz, 2014).Como apoyo, se diseñaron e implementaron dos modelos, uno para especificar el procedimiento de la investigación y otro para las etapas y alcances de la técnica estadística bayesiana. En cuanto a los resultados, se pretende disminuir los inconvenientes presentados en la realización de estudios prospectivos, ampliar las opciones de utilidad de la técnica y apoyar el desarrollo de redes bayesianas con técnicas complementarias ya implementadas en la plataforma SoftProsp.

  • English

    The present project aims to implement Bayesian statistical technique for the accompaniment of prospective studies in the SoftProsp platform. This is characterized by being a graphic model that allows human beings to make decisions based on knowledge and control of the variables that intervene or influence the problem; (Beltrá, Muñoz and Muñoz, 2014). As support, two models were designed and implemented, one to specify the research procedure and another for the stages and scopes of the Bayesian statistical technique. As for the results, it is intended to reduce the disadvantages presented in the realization of prospective studies, to expand the utility options of the technique and to support the development of Bayesian networks with complementary techniques already implemented in the SoftProsp platform.