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Resumen de Factores asociados al fenotipo delgado metabólicamente obeso en pobladores peruanos

Jamee Guerra, Jenny Raquel Torres Malca, Jesús E Talavera, Fiorella E. Zuzunaga Montoya, Jhony A. de La Cruz Vargas, Víctor Juan Vera Ponce

  • español

    Introducción: Los pacientes con el fenotipo delgado metabólicamente obeso (DMO) pueden presentar el mismo riesgo que los obesos clásicos para desarrollar enfermedades crónicas a largo plazo. No obstante, la prevalencia y los factores que se encuentran asociados este varía de acuerdo con la población estudiada. Objetivo: determinar la prevalencia y los factores se encuentran asociados al fenotipo DMO en el Perú. Métodos: Estudio analítico de corte transversal. Análisis secundario de la base de datos del estudio PERU MIGRANT. Los factores asociados que se consideraron fueron: edad (30-44 años, de 45-59 años, y 60 a más años), sexo, estado socioeconómico, nivel de educación, migración, tabaquismo, consumo de alcohol y nivel actividad física. Resultados: La prevalencia del fenotipo DMO fue de 32,23% (IC95% 27,61-37,10). En el análisis multivariable, el sexo masculino mostró 39% menor probabilidad de presentar el fenotipo DMO (PRa: 0,610; IC95% 0,428-0,869; p=0,006), en comparación con el sexo femenino. Mientras que, pertenecer a los grupos de edad entre 45-59 años y de 60 años a más presentó 110,5% (PRa: 2,105; IC95% 1,484-2,988; p<0,001) y 97,6% (PRa: 1,976; IC95% 1,270-3,075; p=0,003), respectivamente, mayor probabilidad de presentar DMO, en comparación con el grupo de 29-44 años. Conclusiones: El pertenecer al sexo femenino y a los grupos de edad de 45 a 59 y 60 años a más, aumentaron la probabilidad de presentar el fenotipo DMO. Se recomienda la realización de futuros estudios con prospectivos y con un tamaño de muestra mayor para confirmar dichos hallazgos, así como la inclusión de nuevas variables.

  • English

    Introduction: Patients with the lean metabolically obese (BMD) phenotype may present the same risk as the classic obese for developing long-term chronic diseases. However, the prevalence and the factors that are associated with it vary according to the population studied.

    Objective: to determine the prevalence and the factors associated with the BMD phenotype in Peru.

    Methods: Cross-sectional analytical study. Secondary analysis of the PERU MIGRANT study database. The associated factors that were considered were: age (30-44 years, 45-59 years, and 60 years and over), sex, socioeconomic status, level of education, migration, smoking, alcohol consumption and level of physical activity.

    Results: The prevalence of the BMD phenotype was 32.23% (95% CI 27.61-37.10). In the multivariate analysis, the male sex showed a 39% lower probability of presenting the BMD phenotype (PRa: 0.610; 95% CI 0.428-0.869; p=0.006), compared to the female sex. While belonging to the age groups between 45-59 years and 60 years and over presented 110.5% (PRa: 2.105; 95% CI 1.484-2.988; p<0.001) and 97.6% (PRa: 1.976; CI95% 1.270-3.075; p=0.003), respectively, greater probability of presenting BMD, compared to the group of 29-44 years.

    Conclusions: Belonging to the female sex and to the age groups of 45 to 59 and 60 years or more, increased the probability of presenting the BMD phenotype. Future prospective studies with a larger sample size are recommended to confirm these findings, as well as the inclusion of new variables.


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