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Resumen de El cambio climático y sus efectos en la economía de la región de América Latina y el Caribe

Yemelín Contreras Cabral

  • español

    La presente investigación analiza el impacto del cambio climático en el PIB de la región de América Latina y el Caribe. El análisis se hace a través de un modelo estadístico de regresión multivariable considerando las variables climatológicas de temperatura, precipitación y superficie forestal. Asimismo, a fin de evaluar el comportamiento del modelo respecto al crecimiento poblacional, se incluye el indicador de población total del Banco Mundial. Para realizar el modelo de regresión se utilizaron los datos históricos comprendidos entre los años 2000 y 2020. Los resultados obtenidos permiten concluir que existe una alta correlación entre las variables climatológicas escogidas y el crecimiento económico de la región.

  • English

    This research analyzes the impact of climate change on the GDP of the Latin American and Caribbean region. The analysis is done through a statistical model of multivariable regression considering the climatological variables of temperature, precipitation and forest area. Likewise, in order to evaluate the behavior of the model with respect to population growth, the total population indicator of the World Bank is included. To carry out the regression model, historical data between the years 2000 and 2020 were used. The results obtained allow us to conclude that there is a high correlation between the chosen climatological variables and the economic growth of the region.

  • français

    Cette recherche analyse l'impact du changement climatique sur le PIB de la région Amérique latine et Caraïbes. L'analyse se fait à travers un modèle statistique de régression multivariable prenant en compte les variables climatologiques de température, de précipitations et de superficie forestière. De même, afin d'évaluer le comportement du modèle vis-à-vis de la croissance démographique, l'indicateur de population totale de la Banque mondiale est inclus. Pour réaliser le modèle de régression, nous avons utilisé des données historiques entre les années 2000 et 2020. Les résultats obtenus nous permettent de conclure qu'il existe une forte corrélation entre les variables climatologiques choisies et la croissance économique de la région.


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