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Métodos estadísticos en la clasificación y riesgos para la hipertensión arterial

    1. [1] Universidad Nacional del Callao

      Universidad Nacional del Callao

      Callao, Perú

  • Localización: TECHNO REVIEW: International Technology, Science and Society Review / Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad, ISSN-e 2695-9933, Vol. 11, Nº. 2, 5, 2022
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Statistical methods for the classification and risks for arterial hypertension
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los objetivos fueron determinar los factores asociados a la hipertensión alta. Para establecer una relación entre la variable dependiente hipertensión y las variables independientes La regresión logística binaria tomando a la hipertensión como variable dependiente y las variables independientes: cardio metabólicos, socioculturales y estado sensorial.En conclusión, la regresión lineal múltiple y logística establecieron asociación con la edad, diabetes y anemia. La asociación entre la diabetes e hipertensión tiene Chi- cuadrado Yates de 2.981 y una significancia de 0.084<0.10. Se ha determinado el intervalo de confianza predictivo para la presión sistólica de una persona de edad 83 años de: [105, 168].

    • English

      The objectives were to determine the factors associated with high blood pressure. To establish a relationship between the dependent variable hypertension and the independent variables Binary logistic regression taking hypertension as the dependent variable and the independent variables: cardiometabolic, sociocultural and sensory status.In conclusion, multiple linear and logistic regression established an association with age, diabetes, and anemia. The association between diabetes and hypertension has Chi-square Yates of 2.981 and a significance of 0.084< 0.10. The predictive confidence interval for systolic pressure of a person aged 83 years has been determined as: [105, 168].


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