Gracianne Kovalski de Melo, Eduardo Augusto Werneck Ribeiro
El mapa de la vegetación de Brasil del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) ha aportado amplitud en la sistematización de datos y estudios de la biogeografía brasileña. Sin embargo, las dimensiones de los fragmentos de bosque imponen un doble desafío metodológico en la identificación de otras clases temáticas no contempladas, ya que fueron generalizadas o incluso no representadas debido a la escala de los mapas oficiales, y en la actualización de la información. Por ello, conviene discutir metodologías que permitan reconocer la heterogeneidad en fragmentos de bosque a partir de imágenes satelitales. El presente trabajo, utilizando imágenes CBERS-4 PAN ytécnicas de clasificación de imágenes, brinda la oportunidad de determinar la heterogeneidad de la vegetación en un fragmento de bosque en un área del bioma Bosque Ombrófilo Denso del Bosque Atlántico. El proceso de mapeo se apoya con el uso de herramientas de acceso abierto. Los resultados fueron exitosos porque, según el estudio de caso, se identificaron tres patrones de vegetación diferentes en un área clasificada como Bosque Ombrófilo Denso. La metodología demostró ser apropiada para estudios con pocasmuestras y puede además direccionar a futuras expediciones con mayor asertividad, aumentando así las posibilidades de validar a partir de las informaciones obtenidas remotamente.
Brazil vegetation map, created bythe Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) brought amplitude to the systematization of data and studies of the Brazilian biogeography. However, the dimensions of the forest fragments impose a double methodological challenge for identifyingof other thematic classes not considered, since they were generalized or even not represented due to the scale of the official maps, (and in updating the information).For that, it is appropriate to discuss methodologies that allow the recognition of heterogeneity in forest fragments based on satellite images. By usingCBERS-4 PAN image and image classification, the present studyprovides a proposal to determine the vegetation heterogeneity in a forest fragment in an area of Dense Ombrophilous Forest (DOF) of the Atlantic Forest biome. The mapping process is supported with the use of open access tools. The results were successful because, Based on the case study, three different vegetation patterns were identified in an area classified as Dense Ombrophilous Forest. The methodology proved to be appropriate for studies with few sample áreas, wich can also guide more assertive future expeditions, (thus increasing the chances of validating) based on information obtained remotely.
O mapa da vegetação do Brasil, do IBGE, trouxe amplitude na sistematização dos dados e estudos da biogeografia brasileira. No entanto, as dimensões dos fragmentos florestais impõem um desafio metodológico na identificação de outras classes temáticas não contempladas, visto que foram generalizadas ou mesmo não representadas em função da escala dos mapas oficiais. Para isso, é oportuno discutir metodologias que possibilitem o reconhecimento da heterogeneidade em fragmentos florestais, com base em imagens de satélite. O presente trabalho oportuniza, a partir da imagem CBERS-4 PAN e das técnicas de classificação de imagens, uma proposta de determinação da heterogeneidade da vegetação em um fragmento florestal em uma área de Floresta Ombrófila Densa (FOD), do bioma da Mata Atlântica. A partir deste estudo de caso, identificou-se três padrões diferentes de vegetação em uma área classificada como FOD. A metodologia se mostrou oportuna para os estudos com poucas áreas amostrais, o que pode, ainda, direcionar futuras expedições mais assertivas, a partir de informações obtidas remotamente.
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