Cartografía de áreas cubiertas por Acacia dealbata en imágenes multiespectrales invernales y estivales captadas por dron en la comarca de Verín (Ourense, Galicia, España)

• Antonio Vázquez de la Cueva ^[1] ; Isabel Aulló Maestro ^[1] ; Fernando Montes Pita ^[1]
  1. [1] Centro de Investigacion Forestal (CIFOR-INIA), CSIC
• Localización: Ecosistemas: Revista científica y técnica de ecología y medio ambiente, ISSN-e 1697-2473, Vol. 31, Nº. 3, 2022 (Ejemplar dedicado a: Seguimiento de la biodiversidad en la era del Big Data)
• Idioma: español
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    Acacia dealbata es una planta invasora que se expande favorecida por perturbaciones. El objetivo de este trabajo ha sido cartografiar las áreas ocupadas por A. dealbata mediante el análisis de imágenes multiespectrales y RGB y comparar el comportamiento de las imágenes obtenidas durante la floración invernal y las obtenidas en verano. Las imágenes fueron adquiridas mediante un dron DJI Matrice 210 en tres lugares localizados en la comarca de Verín.

    La identificación de los píxeles ocupados por la Acacia se llevó a cabo mediante la aplicación basada en ajustes de máxima entropía MaxEnt. La verdad terreno (puntos de presencia conocida) se basó en la fotointerpretación de ortomosaicos RGB invernales mientras que las variables predictoras fueron las reflectancias en las bandas del espectro visible e infrarrojo y un índice de vegetación.

    El Área Bajo la Curva (AUC) en los análisis ROC (Receiver Operating Characteristic) de los modelos MaxEnt para las tres zonas de estudio presentó valores entre 0.80 y 0.86 para las imágenes invernales y entre 0.83 y 0.90 para las estivales, indicando una alta especificidad y sensibilidad.

    Estos valores, y también los derivados de las matrices de confusión, ponen de manifiesto la aplicabilidad del procedimiento para el seguimiento de la distribución de flora invasora como la Acacia. Los resultados muestran el mejor comportamiento de las imágenes estivales frente a las invernales en la cartografía detallada de áreas ocupadas por A. dealbata.

  • English

    Acacia dealbata Link is an invasive plant that spreads favoured by disturbances. The objective of this work is to mapping the coverage of A. dealbata using multispectral and RGB images and to evaluate the behaviour of winter, during flowering, and summer images. These images were captured using a DJI Matrice 210 drone in three sites in Verín County.

    We used a Maximum Entropy (MaxEnt) programme to estimate the probability of A. dealbata presence at a pixel level. Ground truth (points of known presence) were based on a visual interpretation of RGB winter orthoimages, while the set of predictor variables were the five reflectance bands and a vegetation index.

    The specificity and sensitivity of the MaxEnt models for the three study sites were acceptable in terms of ROC (Receiver Operating Characteristic) analyses AUC (Area under the Curve). The AUC values ranged from 0.80 to 0.86 for the winter images and from 0.83 to 0.90 for the summer ones.

    These AUC values, and also the confusion matrices´ parameters obtained, have proven that our approach is a valid procedure to identify patterns of species distributions at local scale. There is also a better performance of models using summer than winter images.