Resumen de Interacción genotipo-ambiente del rendimiento en híbridos de maíz amarillo mediante AMMI y SREG

María Corina Ponce Encinas, Fernando López Morales, Julián Chura Chuquija, Enrique Hernández Leal, Gregorio Hernández Salinas, Agustín Aragón García

• español

  It is indispensable for corn(Zea maysL.) plant breeding programsto select homogeneous materials, with high yield and with stable agronomic attributes;also,that they have a good adaptability in contrasting environments. The objectiveof the work was to evaluate the stability and genotype-environment interaction of the yield of 36 hard yellow cornhybrids, evaluated in seven environments of Peru, during 2016-2018, these materials were analyzed using the AMMI (additive main effectsand multiplicative interaction) and SREG (site regression) models. The design used in each experiment was a 6×6 lattice with three repetitions, and the response variable was grain yield. A combined analysis of variance was performed, in which statistical differencesbetween them (p≤ 0.05) were detected,then the Tukey mean test (p≤ 0.05) was applied, finally the AMMI and SREG models were run and the biplot graphs of each statistical model were obtained. Of the interaction between PC1and PC2, AMMI explained 45.5% and 15.3%, respectively, and SREG with 59.8% and 12.2%, for the same components. The trilinear hybrids Dk-5005 and AG-01 outperformed the double-cross hybrids. The AMMI model detected the existing GE interaction in grain yield, and the SREG accurately grouped the assessment sites into six mega-environments. The three environments of La Molina and that of Huánuco identified the two hybrids (Dk-5005 and AG-01) withthe highestgrain yield (11.524 and 11.359 t ha-1, respectively).

• Multiple

  Es indispensable para los programas de fitomejoramiento de maíz (Zea mays L.) seleccionar materiales homogéneos, con alto rendimiento y atributos agronómicos estables; asimismo, con buena adaptabilidad en ambientes contrastantes. El objetivo del trabajo fue evaluar la estabilidad e interacción genotipo-ambiente del rendimiento de 36 híbridos de maíz amarillo duro, evaluados en siete ambientes de Perú, durante 2016-2018, dichos materiales fueron analizados mediante los modelos AMMI (efectos principales aditivos e interacción multiplicativa) y SREG (regresión de sitios). El diseño utilizado en cada experimento fue un látice 6×6 con tres repeticiones y la variable respuesta fue el rendimiento de grano. Se realizó un análisis de varianza combinado, en el cual se detectó diferencias estadísticas entre ellos (p≤ 0.05), posteriormente se aplicó la prueba de medias Tukey (p≤ 0.05) finalmente, se ejecutaron los modelos AMMI y SREG y se obtuvieron las gráficas biplot de cada modelo estadístico. De la interacción entre el CP1 y CP2, el AMMI explicó el 45.5 y 15.3%, respectivamente y SREG con 59.8 y 12.2%, para los mismos componentes. Los híbridos trilineales Dk-5005 y AG-01 superaron a los híbridos de cruza doble. El modelo AMMI detectó la interacción GE existente en el rendimiento de grano, y el SREG agrupó con precisión los sitios de evaluación en seis mega-ambientes. Los tres ambientes de La Molina y de Huánuco identificaron a Dk-5005 y AG-01 con mayor rendimiento de grano (11.524 y 11.359 t ha-1, respectivamente).