Oscar Montaño Arango, Oscar Saúl Hernández-Barrera, Joselito Medina-Marín, José Antonio Coronado, Héctor Rivera Gómez, Antonio Oswaldo Ortega Reyes
Se presenta un modelo de simulación basado en redes neuronales artificiales que permite comprender la dinámica de transición en el espacio-tiempo del uso de suelo en un área representativa de la Zona Metropolitana de Pachuca. Se analizaron y construyeron bases de datos alfanuméricos geoespaciales, con información de 2 periodos, 2007 y 2014. Los resultados se presentan en 3 escenarios respecto a los patrones de comportamiento de la expansión urbana del año 2014, el escenario base tuvo un acercamiento del 55%; con una amplitud de 15% se elevó al 80%; y con el 35% a 95%. El conjunto de variables simuladas, muestra que los datos son confiables y el modelo es capaz de representar el comportamiento del uso de suelo en el espacio-tiempo. Un punto crítico fue el proceso de refinamiento y categorización de las variables de entrada y la información para correlacionar los valores de salida.
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