Resumen de Segmentación de elementos lineales de comunicación para su generalización en cartografía

J. F. Reinoso, M. Pasadas, F. J. Ariza, J. L. García

• español

  Uno de los elementos más abundantes en toda cartografía son las vías de comunicación. Cualquier procedimiento de generalización para pasar de una escala mayor a otra menor, deberá enfrentarse a una identificación de formas características que componen dichas vías de comunicación; ya que investigaciones previas demostraron que, intentar abordar la generalización de una vía de comunicación como un solo objeto, producía resultados no deseados. Con estos antecedentes, se ha procedido a identificar las formas que se sabe se hallan presentes en carreteras de jerarquía superior, como pueden ser autovías y carreteras nacionales. Tales formas son: rectas, circulares y clotoides. Con el método elegido, una de estas carreteras,extraída de una cartografía a escala 1:25.000, quedará segmentada en sus elementos componentes. Dicho método consiste en ajustar una spline a los datos cartográficos (poligonal), para mediante su correspondiente diagrama de curvaturas, clasificar los distintostramos que han resultado de la segmentación. Posteriormente se compara dicha segmentación con los datos del proyecto con los que se diseñó. De tal comparación se observa que, el método elegido es bastante adecuado para detectar elementos componentes (recta, circular, clotoide) de las vías de comunicación a partir de la cartografía.

• English

  The roads are the most profuse elements in cartography. Identification of proper shapes of roads is necessary for any generalization process, to obtain a smaller scale map from the original map. Previous researches proved that the better method is to break the lines. This research identify the inner shapes are present in higway. A such shapes are: straight, circle and spiral. The method is used here employ both cartography data and project data. The cartography data proceed 1:25.000 geographical database. The method consist to fit a spline to data. The identification of shapes is detect from curvature diagram. The comparison of curvature diagrams demonstrate the method is appropriate to recognize the shapes.