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Resumen de Ética y uso periodístico de la inteligencia artificial. Los medios públicos y las plataformas de verificación como precursores de la rendición de cuentas en España

Rosana Sanahuja Sanahuja, Pablo López Rabadán

  • español

    La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo es una tendencia en desarrollo que afecta significativamente al modelo de producción y difusión periodístico. Como consecuencia, el uso de esta tecnología plantea diferentes retos éticos. En este contexto, la transparencia se sitúa como un principio clave para avanzar hacia un uso responsable de la IA por parte de los medios. El presente estudio analiza las webs corporativas y los blogs editoriales, principales espacios de rendición de cuentas, de nueve medios españoles vinculados a tres modelos profesionales diferentes: medios digitales, plataformas de verificación y entes públicos de radiotelevisión. Los resultados evidencian que ciertos medios públicos como RTVE están siendo precursores en la explicabilidad de su relación con la IA. Y por otra parte, el compromiso de las plataformas de verificación con la descripción de su metodología profesional favorece la transparencia sobre el uso que hacen de datos, algoritmos y automatizaciones.

  • English

    The application of artificial intelligence (AI) in journalism is a growing trend that profoundly affects the journalistic production and dissemination model. As a consequence, some uses of this technology raise numerous ethical challenges. In this context, transparency is a key principle to move towards a responsible use of AI by the media. This study analyses the corporate websites and editorial blogs, the main spaces of accountability, of nine Spanish media linked to three different professional models: digital media, verification platforms and public broadcasters. The results show that some public media such as RTVE are being pioneers in explaining their relationship with AI. On the other hand, the commitment of verification platforms to the description of their professional methodology favours transparency about their use of data, algorithms and automations.


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