El presente estudio analiza la conciencia colectiva generada a través de la conversación digital en la red Twitter durante la pandemia de la COVID-19. La metodología se basa en una minería de opinión (API Natural Language de Google) y un análisis de texto. Su valor epistemológico reside en la obtención de resultados que demuestran que la conversación digital funcionó como catalizadora del estrés y también supuso una potenciación de las conductas antisociales
We present the results of a study thar analizes the collective consciousness generated throught digital conversation on the Twitter network during the COVID-19 pancemic, using opinión mining methodology (Google ́s API Natural Language) and text analysys, concluding the value provided by this network as a catalyst for stress and enhancer of antisocial behaviors
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