Identificación de la señal de falta de control en un proceso de manufactura mediante redes neuronales haciendo uso de un gráfico de control MEWMA.

Gerardo Avendano ^[1] ; Gustavo Campos ^[2] ; Omar Alonso Patiño ^[1]
1. [1] Universidad EAN
  
  Universidad EAN
  
  Colombia
2. [2] Fundación Universitaria Konrad Lorenz
  
  Fundación Universitaria Konrad Lorenz
  
  Colombia
Localización: Desarrollo e innovación en ingeniería / coord. por Edgar Serna M., 2018, ISBN 978-958-59127-9-3, págs. 264-269
Idioma: español
Enlaces
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Resumen
- Actualmente, los avances tecnológicos permiten el control estadístico en los procesos haciendo uso de métodosmultivariantes. El gráfico MEWMA es más sensible a los cambios pequeños en el proceso en comparación con ungráfico T2 de Hotelling [6]. Ambos presentan una dificultad, no muestran la variable o variables causantes de unasalida de control en el proceso. En este capítulo se presenta el uso de un gráfico de control multivariante MEWMApara el control de 3 variables en un proceso de manufactura real [1-7]. Se utiliza un método basado en redesneuronales para detectar la variable causante de la salida de control en el proceso.