Resumen de Defining environmentally heterogeneous sites when faced with conservation urgency and scarce in situ data

Tania Garrido-Garduño, Ella Vázquez Domínguez, Patricia Dávila, Rafael Lira Saade, Maribel Arenas Navarro, Oswaldo Téllez Valdés

• español

  Aplicamos un enfoque de dominios ambientales para identificar las características ambientalmente heterogéneas que definen una matriz del paisaje. Construimos capas ambientales a 3 escalas, nacional, regional y local, para considerar las diferentes escalas que pueden tener distintos estudios. Utilizamos una clasificación numérica jerárquica para datos espaciales y una clasificación multivariada. Con base en los dominios obtenidos, construimos mapas de heterogeneidad ambiental y determinamos las variables asociadas para cada escala. Probamos específicamente la idoneidad de nuestro enfoque para definir estrategias de muestreo para estudios de genética del paisaje, usando como especie focal al roedor Heteromys pictus. Así, de los dominios obtenidos en la escala local seleccionamos sitios de muestreo que incluyeran la más amplia heterogeneidad del hábitat, los cuales corroboramos en campo. La matriz del paisaje que generamos fue utilizada con datos genéticos previamente obtenidos para H. pictus. Nuestro protocolo nos permitió identificar variables significativamente asociadas con la dispersión (flujo génico) de los individuos en su hábitat natural. Demostramos así su pertinencia para definir eficientemente localidades de muestreo (matriz del paisaje) que abarquen la mayor heterogeneidad ambiental, en paisajes explorados e inexplorados, e identificar de forma rápida localidades y sus características ambientales en sitios con poca información previa.

• English

  We apply an environmental domains approach to identify environmentally heterogeneous characteristics defining a landscape matrix. We built environmental layers for national, regional, and local scales, considering the different scales studies can have. We used a numerical classification of explicit spatial layers and performed a multivariate classification. Based on the domains obtained, we mapped the landscape’s climatic heterogeneity and identified a comprehensive set of environmental variables that defined the landscape matrix at each scale. We specifically tested our approach for its suitability to define a sampling strategy for a landscape genetics study, using as focal species the rodent Heteromys pictus. Namely, from the domains obtained at the local scale, we selected sampling localities that comprised the broadest habitat heterogeneity, which we corroborated in the field. The landscape matrix thus generated was used with genetic data previously obtained for H. pictus. Our approach allowed identification of environmental variables significantly associated with dispersal (gene flow) of H. pictus individuals in their natural habitat. We demonstrate its adequacy to efficiently determine sampling localities —or landscape sites— that encompass the highest environmental heterogeneity, in explored and unexplored landscapes, enabling rapid identification of localities and their environmental characteristics where in situ information is scarce.