Utilización de datos espectrales del satélite SENTINEL-2 para el cálculo de biomasa y cobertura arbustiva de candelilla

• Adrián Hernández-Ramos ^[1] ; Antonio Cano-Pineda ^[1] ; Julio César Ríos-Saucedo ^[1] ; Enrique Buendía-Rodríguez ^[1] ; Jonathan Hernández-Ramos ^[1]
  1. [1] INIFAP
• Localización: Agrofaz: publicación semestral de investigación científica, ISSN 1665-8892, Vol. 4, Nº. 1, 2022, págs. 62-67
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Use of spectral data from satellite SENTINEL-2 for the calculation of biomass and bushy candelilla cover
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• Resumen
  • español

    La candelilla es un recurso de gran importancia para la economía de regiones desérticas de México, ya que es un recurso maderable el cual puede ser aprovechado en la industria cosmética, industrial y alimentaria, la cera que esta produce ha sido de gran importancia para la exportación de la misma, siendo México el único país exportador de la misma, la sobreexplotación de este recurso ha traído consecuencias negativas, poniendo en peligro la presencia de la misma especie. Para mitigar este efecto negativo es de gran importancia realizar la estimación de la biomasa en el inventario actual, para ello se implementan recursos como la evaluación sistemática mediante ecuaciones alométricas para estimar biomasa y volúmenes de la especie, mediante datos de inventario, así como datos de espectro tomados del satélite SENTINEL-2. Se utilizaron valores del espectro que van desde el azul (490 nm) hasta infrarrojo (842 nm). Se utilizó la correlación de Pearson para crear modelos que sean óptimos para este análisis, siendo el stepwise el que mayormente se adapta. La distribución espacial entre variables presenta una gran similitud entre sí, siendo el color verde la presencia de la especie, así como la biomasa, y el rojo los sitios donde hay ausencia.

  • English

    The candelilla is a resource of great importance for the economy of desert regions of Mexico, since it is a timber resource which can be used in the cosmetic, industrial and food industries, the wax it produces has been of great importance for export of the same, being Mexico the only exporting country of the same, the overexploitation of this resource has brought negative consequences, endangering the presence of the same species. To mitigate this negative effect, it is of great importance to estimate the biomass in the current inventory, for which resources are implemented, such as systematic evaluation through allometric equations to estimate biomass and volumes of the species, through inventory data, as well as data from spectrum taken from the SENTINEL-2 satellite. Spectrum values ranging from blue (490 nm) to infrared (842 nm) were used. Pearson's correlation was used to create models that are optimal for this analysis,with the stepwise being the one that best fits. The spatial distribution between variables presents a great similarity between them, being the green color the presence of the species, as well as the biomass, and the red the places where there is absence.