Tres estrategias para la definición del Layout de celdas de manufactura empleando algoritmos genéticos

• Autores: Camilo Mejía Moncayo, Rubén Dorado Vicente, Luis Cobo
• Localización: Revista ONTARE, ISSN-e 2745-2220, ISSN 2382-3399, Vol. 3, Nº. 2, 2015 (Ejemplar dedicado a: Nuevas tendencias y procesos en ingeniería), págs. 87-115
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Trois stratégies pour la définition des dispositions de cellules de manufacture par l’emploi d’algorithmes génétiques
  • Três estratégias para a definição do layout de células de manufatura empregando algoritmos genéticos
  • Three strategies for the definition of manufacturing cells Layout using genetic algorithms
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• Resumen
  • español

    ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Este artículo presenta tres estrategias para abordar la solución del problema de la definición de la distribución de planta o Layout de celdas de manufactura empleando algoritmos genéticos: la primera, corresponde a la solución independiente de la formación de las celdas y el Layout; la segunda, es la solución en su forma multi-objetivo empleando el algoritmo NSGA2; y finalmente, se presenta la solución simultánea en la cual se agrupa en una sola función objetivo la formación de las celdas y la definición del Layout que se soluciona con un algoritmo genético mono-objetivo, igual que se hizo en la primera estrategia. Los resultados demostraron que la segunda estrategia facilita el trabajo del diseñador porque da una visión amplia de las posibles soluciones, sin embargo, las otras dos estrategias presentan ventajas interesantes que pueden ser aplicadas en casos concretos que posean recursos limitados.

  • français

    ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Cet article présente trois stratégies permettant d’aborder la résolution du problème pour la définition de la disposition des cellules de manufacture grâce à l’emploi d’algorithmes génétiques: la première solution rend compte de la formation des cellules et de leur disposition; la seconde correspond à la forme multi-objectif employant l’algorithme NSGA2; et la troisième stratégie présente une solution simultanée regroupant en une seule fonction la formation des cellules et la définition de la disposition qui se résout par un algorithme génétique mono-objectif identique à celui de la première stratégie. Les résultats ont montré que la seconde stratégie facilite la tâche du dessinateur car elle offre une vision élargie des solutions possibles. Les deux autres stratégies présentent certains avantages pouvant être appliqués dans des cas concrets de ressources limités.

  • English

    ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA  This article presents three strategies to address the solution to the problem of definition of plant distribution or the layout of manufacturing cells using genetic algorithms: the first strategy is the independent solution to the formation of cells and layout; the second one is the solution in its multiobjective manner using the algorithm NSGA2; and finally the simultaneous solution in which the formation of cells and the definition of the layout that is solved with a single-objective genetic algorithm as was done in the first strategy are grouped into a single objective function. The results showed that the second strategy facilitates the designer’s work because it gives a broad view of the possible solutions, however, the other two strategies have interesting advantages that can be applied in specific cases with limited resources.

  • português

    ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Este artigo apresenta três estratégias para abordar a solução do problema da definição do layout de planta ou na implantação de células de manufatura utilizando algoritmos genéticos: a primeira corresponde a solução independente da formação de células e o layout; a segunda é a solução na sua forma multiobjetivo usando o algoritmo NSGA2; e, finalmente, a solução simultânea na qual se agrupa em uma única função objetivo a formação das células e definindo do layout que se soluciona com um algoritmo genético mono objetivo similar ao que se usou na primeira estratégia. Os resultados mostraram que a segunda estratégia facilita o trabalho do designer, porque dá uma visão ampla das soluções possíveis, no entanto, as outras duas estratégias têm vantagens interessantes que podem ser aplicadas em casos específicos dos que têm recursos limitados.