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Smoothing methods for the treatment of digital texts

  • Autores: Rubén Dorado Vicente
  • Localización: Revista ONTARE, ISSN-e 2745-2220, ISSN 2382-3399, Vol. 2, Nº. 1, 2014 (Ejemplar dedicado a: Innovación tecnológica y desarrollo), págs. 42-56
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Méthodes de lissage pour le traitement de textes numériques
    • Métodos de alisamento para tratamento de texto digital
    • Métodos de suavizado para el tratamiento de texto digital
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA This article describes the exploration task known as smoothing for statistical language representation. It also reviews some of the state- of-the-art methods that improve the representation of language in a statistical way. Specifically, these reported methods improve statistical models known as N-gram models. This paper also shows a method to measure models in order to compare them.

    • English

      ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA En este artículo, se describe la tarea de exploración conocida como el suavizado de la representación en lenguaje estadístico. Se hace un estado del arte sobre algunos de los métodos de última generación, que mejoran la representación del lenguaje de una manera estadística. En concreto, estos métodos reportados, mejoran los modelos estadísticos conocidos como modelos de N-gram. Este trabajo también muestra un método para medir los modelos, con el fin de hacer una comparación entre ellos.

    • français

      ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Cet article décrit la tâche dite de lissage de la représentation statistique du langage. Il passe en revue certaines des méthodes les plus récentes améliorant la représentation statistique de la langue. Il s’agit plus précisément des méthodes qui améliorent les modèles statistiques dits « n-gram ». Ce travail rend compte d’une méthode en particulier de mesure et comparaison des modèles entre eu.

    • português

      ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Este artigo exploratório descreve a tarefa chamada de alisamento para a representação estadística da linguagem. Também revisam-se alguns dos métodos mais recentes que melhoram a representação da linguagem de maneira estadística. Especificamente, os métodos descritos melhoram modelos estadísticos conhecidos como modelos n-gram. Este trabalho também descreve um método para medir modelos com o propósito de compará-los.


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