Análisis de R&R por atributos que valora cuantitativamente el desempeño de un sistema de inspección visual
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Luisa Carolina Jiménez Jiménez [1] ; Carmen Elena Patiño Rodríguez [1] ; Fernando Jesús Guevara Carazas [2]
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[1] Universidad de Antioquia
Universidad de Antioquia
Colombia
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[2] Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
Colombia
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- Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 30, Nº. 3, 2022, págs. 466-481
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Repeatability and reproducibility (R&R) analysis by attributes which values quantitatively the performance of a visual inspection system
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Resumen
- español
Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema de valoración cuantitativa de la capacidad de los inspectores para tomar decisiones acertadas, usando el método de análisis de riesgos y el índice Kappa de Cohen. En este artículo se establece un procedimiento para la aplicación del método de análisis de riesgos valorando cuantitativamente el desempeño de inspección visual. Para medir el impacto de diferentes escenarios con variaciones en el nivel de capacitación, experiencia, unificación de criterios, características físicas, métodos y estándares disponibles, se realiza un estudio de simulación, para diferentes inspectores en tres escenarios. Los resultados permitieron obtener niveles de calidad del proceso entre 95% y 99%. Es posible evidenciar que reducir la variabilidad del resultado de los procesos de inspección mediante la estandarización de métodos, unificación de criterios y capacitación del personal mejora el nivel de calidad. El procedimiento presentado y simulado en este artículo puede ser replicable en procesos de inspección cualitativos ya sea procesos de manufactura o de servicios.
- English
The present article proposes a system of a quantitative assessment of the ability of inspectors to make correct decisions, applying an R&R study by attributes, with the method of risk analysis, supported by contingency tables and the Cohen Kappa index. Additionally, it establishes a tool to simplify the required calculations and a proposed inspection method that seeks to reduce the variability associated with the inspection process. In this paper, a simulation study is made. We simulate several quality inspectors and three sceneries. Results show a quality level between 95% and 99% was obtained. It is possible to show that reducing the variability of inspection processes results through standardized methods, criteria equalization, and staff training improves the quality level process. The procedure presented and simulated in this article can be applied in the qualitative inspection, such as manufacturing processes as services processes.
- español
