Modelación por mínimos cuadrados de la mortalidad en el Perú (1960-2020), causada por enfermedades respiratorias y por Coronavirus Disease 2019

• Huacal Vásquez, Ángel ^[1]
  1. [1] Colegio de Físicos del Perú
• Localización: Revista Latinoamericana de Difusión Científica, ISSN-e 2711-0494, Vol. 2, Nº. 3, 2020 (Ejemplar dedicado a: Latin American Journal of Scientific Diffusion, Vol. 2 No. 3, 2020), págs. 19-27
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Least squares modeling of mortality in Peru (1960-2020), caused by respiratory diseases and by Coronavirus Disease 2019
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  • español

    En la presente investigación el objetivo es demostrar la validez del método de mínimos cuadrados para el problema de la mortalidad en el Perú desde 1960-2020. Se usó  datos anuales  de mortalidad ( macro desde 1960-2017 , Ministerio de Salud (MINSA) desde 1999-2011,  Instituto Nacional de Estadística e Informática(INEI) desde 2000-2015 ), datos de mortalidad por enfermedades respiratorias del MINSA en el período 2005-2014; datos diarios de número de personas muestreadas, infectados y fallecidos  por Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) de los diarios El Comercio y La República para  el período 6 de marzo al 15 de mayo del 2020;  datos MINSA de población desde 1999-2011. Se aplicó el método de los mínimos cuadrados y sus proyecciones lineales al 2020, criterios de programación lineal para maximización, y la base de estudios epidemiológicos 2018 en el Perú para referenciar el pico de pandemia. Los resultados de proyecciones lineales indican una maximización de 189415 fallecidos corresponde a  julio 2018, una población al 2020 de 33474504 personas, una tasa máxima de mortalidad de 0.60%, y un porcentaje de 14.2% de mortalidad en el 2020 por enfermedades respiratorias alcanzando los 28630 fallecidos. Los resultados del análisis COVID-19 presenta un comportamiento cuadrático, la proyección anual sobre una muestra de 1.8% de la población, indica que el porcentaje de mortalidad es de 12.2% y la tasa de mortalidad es de 0.07%. Se concluye que la mortalidad es oscilatoria y crece linealmente o como máximo tiene un comportamiento cuadrático y la mortalidad anual por COVID-19 en Perú está dentro de la ocurrencia de mortalidad por enfermedades respiratorios al 2020.      

  • English

    In the  present investigatión  the objective is demostrate  the validity of the  least square method for the problem of general  mortality  in Perú since 1960-2020. Annual mortality data was used(macro since 1960-2017, Ministry of Health(MINSA) since 1999-2011, National Institute of Statistics and Informatics(INEI) since 2000-2015), mortality data for respiratory diseases of the MINSA in the period 2005-2014, daily data on number of people sampled, infected and dead for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) of the newspapers El Comercio and La República for the period March 6 to May 15,2020; MINSA  population data since 1990-2011.The method of least squares was applied  and its linear projections to 2020, linear programming criteria for maximization, and the 2018 epidemiological study base in Peru to reference the peak of the pandemia. The linear projection indicate a maximization of 189415 deaths corresponds to July 2018, a 2020 population of 33474504 people, a máximum mortality rate of 0.60%,and a percentage of 14.2%  of mortality  in 2020 due to respiratory diseases reaching 28630 deaths. The results of the COVID-19 analysis show a quadratic behavior, the annual projection on a simple of 1.8% of the population, indicates that the mortality percentage is 12.2%, and the mortality rate is 0.07%. It is concluded that mortality is oscillatory and grows linearly or at most has a quadratic behavior and the annual mortality from COVID-19 in Peru is within mortality from respiratory diseases by 2020.