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Dime qué tipo de vegetación tienes y te diré en qué comuna vives. La injusta distribución de la vegetación en Santiago de Chile

  • Autores: Ignacio C. Fernández
  • Localización: Revista de Geografía Norte Grande, ISSN-e 0718-3402, Nº. 82, 2022, págs. 193-208
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Tell me what type of vegetation you have, and I will tell you in what municipality you live. The unfair distribution of vegetation in Santiago de Chile
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Resumen: Diversos estudios indican que la ciudad de Santiago es desigual en términos de cober tura de áreas con vegetación. Sin embargo, los estudios existentes no han explorado si estos niveles de desigualdad varían en función de distintos tipos de cobertura de suelo y vegetación. Con ese objetivo, este estudio utiliza técnicas de clasificación espectral en base a imágenes satelitales para mapear cinco clases de cobertura de suelo (i.e. su perficie construida, suelo desnudo, pastos, leñosas siempreverdes, leñosas deciduas), y en base a ello evaluar cómo esta desigualdad de coberturas se asocia con los niveles de pobreza de los 34 municipios que conforman el Gran Santiago. Los resultados muestran que los mayores niveles de desigualdad entre municipios están dados por la cobertura de árboles, la que sería ostensiblemente menor en municipalidades con mayores tasas de pobreza, implicando un problema de injusticia ambiental. Lamentablemente, las co munas más pobres son también las que poseen la mayor proporción de suelo construido, por lo que tienen limitado espacio para implementar nuevas áreas con vegetación. Resol ver el problema de esta inequitativa distribución de vegetación requerirá avanzar hacia un sistema robusto de monitoreo de vegetación, implementar estándares de cobertura de vegetación urbana, y desarrollar profundos programas de transformación urbana.

    • English

      Abstract: Different studies have shown that the city of Santiago is unequal in terms of areas cove red by vegetation. However, these studies have not explored as to whether these inequa lity levels differ depending on the specific types of land- and vegetation-cover. With this aim, this study uses satellite images and spectral classification techniques to map five land-cover types (i.e. built-up, bare soil, grass, evergreen trees, deciduous trees), using these results to evaluate if inequalities in land-cover types are associated to the levels of poverty of the 34 municipalities conforming the Greater Santiago. Results show that the highest levels of inequality between municipalities are mostly driven by the coverage of trees, which is ostensibly lower in municipalities with higher poverty rates. Unfortunately, higher poverty-rate municipalities are also the ones with the highest proportion of built- up cover, leaving them with limited spaces to implement new vegetated areas. Solving this vegetation inequality problem will require advancing toward a robust urban vegeta tion monitoring system, implementing urban vegetation cover standards, and developing profound urban transformation programs.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Colombia

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