Comparison of evaporation estimates from the REEM and EEFlux models in a shallow water body. Case: Bustillos Lake, Chihuahua, Mexico

• Rojas-Villalobos, Hugo ^[1] ; Samani, Zohrab ^[2] ; Brown, Christopher ^[2] ; Alatorre-Cejudo, Luis ^[1] ; Stringam, Blair ^[2] ; Salas-Aguilar, Víctor ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

     Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

     México

     
  2. [2] New Mexico State University

     New Mexico State University

     Estados Unidos

     
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 13, Nº. 6 (noviembre-diciembre), 2022, págs. 209-248
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Comparación de estimaciones de modelos de evaporación REEM y EEFlux en cuerpos de agua someros. Caso: laguna de Bustillos, Chihuahua, México
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  • español

    La evaporación de cuerpos de agua (E) dentro de cuencas endorreicas en áreas semiáridas es un factor crítico para la determinación del balance hídrico. Mediciones precisas de E pueden proporcionar información valiosa para gestionar recursos hídricos de forma sustentable ante los escenarios de cambio climático. Sin embargo, la evaporación puede estimarse a través de métodos tan eficientes como la ecuación simplificada de Penman (S-Penman) utilizando variables de estaciones agroclimáticas, como la velocidad del viento, la radiación neta, la humedad relativa y la temperatura del aire, que tienen una variabilidad espacio-temporal. Dentro de los modelos de evaporación basados en sensores remotos (RS) se encuentra el modelo de balance de energía de superficie (SEB), que se ha aplicado a diferentes metodologías y extiende las mediciones de evapotranspiración (ET) a nivel regional. Las metodologías basadas en SEB utilizan principios físicos con requisitos mínimos de datos climáticos para estimar ET. Este artículo compara dos metodologías que estiman la evaporación utilizando RS: el modelo de estimación de evapotranspiración regional (REEM) y el flujo de evapotranspiración earth engine (EEFlux). La comparación de mediciones de ET obtenidas de REEM y EEFlux para siete escenas Landsat OLI en el ciclo agrícola de abril a septiembre de 2019 comparadas contra S-Penman mostró que REEM tuvo un mejor desempeño (d = 94 %) que el EEFlux (d = 68 %) para el periodo indicado. Aunque la comparación de REEM y EEFlux muestra mediciones precisas de E (REEM), es necesario mejorar los datos meteorológicos cuadriculados (EEFlux) aumentando la escala utilizando información local.

  • English

    Waterbody evaporation (E) within endorheic basins in semiarid areas is critical in determining the water balance. Accurate E measurements can provide valuable information for the sustainable management of water resources in the face of climate change scenarios. However, evaporation can be estimated through methods as efficient as Penman using variables from agroclimatic stations, such as wind velocity, net radiation, relative humidity, and air temperature, which have spatiotemporal variability. Within the evaporation models based on remote sensing (RS) is the surface energy balance model (SEB), which has been applied to different methodologies and extends the measurements of evapotranspiration (ET) at a regional level. SEB-based methodologies use physical principles with minimal weather data requirements to estimate ET. Hence, this article compares two RS methodologies that estimate evaporation: The Regional Evapotranspiration Estimate Model (REEM) and the Earth Engine Evapotranspiration Flux (EEFlux). Comparing ET measurements obtained from REEM and EEFlux for seven Landsat OLI scenes in the agriculture cycle of April to September applied against the simplified Penman equation showed that the REEM performed better (d = 94 %) than the EEFlux (d = 68 %) for the indicated period. Although the comparison of REEM and EEFlux shows accurate E measurements (REEM), gridded weather data (EEFlux) needs to improve, increasing the scale using local information.