Modeling the Mexican Confidence and Mexican Stock Sectors with PLS-SEM

• Mariné Osorio , Fernando José ; González Núñez, José Carlos ^[1]
  1. [1] Universidad Anáhuac

     Universidad Anáhuac

     México

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 40, Nº 3, 2022 (Ejemplar dedicado a: The Economic Problems between Economic Globalization and Crisis Management II)
• Idioma: inglés
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    El estudio tiene como objetivo modelar la evolución de los precios de las acciones y el índice de confianza del consumidor / empresario, utilizando el método PLS-SEM para abordar su comportamiento a través de diferentes tipos de constructos. Además, se analizan diferentes constructos de sectores utilizando las empresas más importantes del Índice de Precios y Cotizaciones de México, modelando como variables explicativas la confianza y los constructos macroeconómicos únicos y no únicos. El método PLS-SEM ha llegado como una opción de modelado para ser utilizado en ciencias financieras y económicas debido a sus numerosas virtudes en los supuestos estadísticos. Esta investigación concluye que la Bolsa Mexicana de Valores puede ser estudiada con constructos, mejorando la flexibilidad y exploratoria utilizando diferentes medidas de validez.

  • English

    The study aims to model the evolution of stock prices and consumer/enterprise confidence index using the PLS-SEM path method to approach their behavior through different types of constructs. Furthermore, different construct sectors are analyzed using the most important enterprises of the Mexican Stock Index, modeling as explanatory variables confidence and macroeconomic single and non-single constructs. The PLS-SEM path model has arrived as a modeling option to be used in financial and economic sciences due to its numerous virtues in statistical assumptions. This research concludes that the Mexican Stock Market can be studied with constructs, improving flexibility and exploratory using different validity measures.