Modelo y algoritmo para identificación y clasificación de afectaciones en un corpus de testimonios sobre desaparición forzada

• Ana-María Tangarife Patiño ^[2] ; Sandra-Patricia Arenas Grisales ^[2] ; José-David Ruiz Álvarez ^[1] ; Fabián Baena Henao ^[2] ; Natalia Muñoz Osorio ^[2] ; Tatiana Tirado Tamayo ^[2] ; Brayan-Alexánder Muñoz Barrera ^[1]
  1. [1] Universidad de Antioquia

     Universidad de Antioquia

     Colombia

     
  2. [2] Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antoquia
• Localización: Scire: Representación y organización del conocimiento, ISSN 1135-3716, Vol. 28, Nº 2, 2022, págs. 23-34
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Model and algorithm for identifying and classifying affectations in a corpus of testimonies on enforced disappearanc
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• Resumen
  • español

    Se presenta, en este artículo, la metodología para la construcción de un modelo y un algoritmo para la identificación y clasificación de afectaciones (económicas, físicas, políticas, psicológicas y socioculturales) en un corpus de testimonios de familiares de víctimas de desaparición forzada. Se describe, inicialmente, el contexto y las características del fenómeno de desaparición forzada en Colombia y se enuncian las preguntas que guían la investigación en torno al procesamiento y la modelación de la información contenida en relación con el volumen de datos, con los modelos conceptuales para la clasificación y con las métricas para medir la eficiencia del algoritmo implementado. Luego, se detalla la metodología y la base conceptual sobre la que se inscribe el modelo, para discutir, posteriormente, las métricas y los criterios de valoración de estas, para comparar la eficacia entre la clasificación automática y la manual. Por último, se ofrecen reflexiones y líneas de trabajo futuro sobre el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural en textos de memoria histórica.

  • English

    This article presents the methodology for the construc-tion of a model and an algorithm for the identification and classification of affectations (economic, physical, political, psychological and sociocultural) in a corpus of testimonies of relatives of victims of enforced disap-pearance. Initially, the context and characteristics of the phenomenon of enforced disappearance in Colom-bia are described and the research questions guiding the processing and modeling of the information con-tained in relation to the volume of data, the conceptual models for the classification and the metrics to meas-ure the efficiency of the implemented algorithm are stated. The methodology and the conceptual basis on which the model is based are then detailed, followed by a discussion of the metrics and their evaluation cri-teria to compare the efficiency between automatic and manual classification. Finally, reflections and lines of future work on the use of natural language processing techniques in historical memory texts are offered.