Resumen de Big data in landscape archaeological prospection

Juan Torrejón Valdelomar, Mario Wallner, Immo Trinks, Matthias Kucera, Nika Luznik, Klaus Löcker, Wolfgang Neubauer

• español

  Aunque tradicionalmente la investigación arqueológica ha estado fundamentalmente centrada en monumentos yyacimientos arqueológicos de forma individual, el Ludwig Boltzmann Institute for Archaeological Prospection and VirtualArchaeology (Austria) va más allá de los límites de yacimientos particulares con el objetivo de entender su contextoarqueológico. Esto es conseguido mediante la investigación del espacio entre yacimientos y estudiando paisajesarqueológicos completos yendo desde un hoyo de poste hasta el mapeado de varios kilómetros cuadrados. El enfoquede prospección multi-metodológico a gran escala y de alta resolución conduce hacia un enorme conjunto de datos digitalque incluye varios Terabytes de información los cuales no habían podido ser manipulados hasta hace poco debido alimitaciones tecnológicas. Por consiguiente, nuevos programas y métodos de gestión de datos han sido diseñados parala adquisición y procesado de datos así como interpretación arqueológica para así permitir la extracción de lainformación deseada desde estos enormes bancos de datos. El análisis de estos conjuntos de datos generados esllevado a cabo a través de análisis de sistemas de información geográfica tridimensionales e inclusocuatridimensionales. El resultado de la prospección de paisajes arqueológicos es transferido de forma visual a lacomunididad científica así como al gran público e interesados en la materia. En muchos casos una visualización de losresultados científicos e interpretaciones arqueológicas puede ser una herramienta más poderosa y adecuada parailustrar y comunicar contextos arqueológicos complejos a un público mayor. Este artículo presenta de forma breve elgran potencial ofrecido por la combinación de métodos de prospección arqueológica de gran resolución a gran escala yunos flujos de trabajo estandarizados para integración, interpretación y visualización de datos. La estrategía propuestaproporciona un contexto para restos arqueológicos enmarcados en paisajes arqueológicos que viene a cambiar nuestra

• English

  While traditionally archaeological research has mainly been focused on individual cultural heritage monuments or distinctarchaeological sites, the Austrian based Ludwig Boltzmann Institute for Archaeological Prospection and VirtualArchaeology goes beyond the limitations of discrete sites in order to understand their archaeological context. This isachieved by investigating the space in-between the sites, studying entire archaeological landscapes from the level ofindividual postholes to the mapping of numerous square kilometres. This large-scale, high-resolution, multi-methodprospection approach leads to enormous digital datasets counting many terabytes of data that until recently weretechnically not manageable. Novel programs and methods of data management had to be developed for data acquisition,processing and archaeological interpretation, in order to permit the extraction of the desired information from the very bigamount of data. The analysis of the generated datasets is conducted with the help of semi-automatic algorithms withincomplex three-, or even four-dimensional geographical information systems. The outcome of landscape archaeologicalprospection surveys is visually communicated to the scientific community as well as to the general public andstakeholders. In many cases, a visualization of the scientific result and archaeological interpretations can be a powerfuland suitable tool to illustrate and communicate even complex contexts to a wide audience. This paper briefly presentsthe great potential offered by a combination of large-scale non-invasive archaeological prospection methods andstandardized workflows for the integration of big data, its interpretation and visualization. The proposed approachprovides a context for buried archaeology across entire archaeological landscapes, changing our understanding ofknown monuments. We address the overcome and remaining challenges with the help of examples taken fromoutstanding landscape archaeological prospection case studies.