Análise espacial da obesidade na população adulta usuária da atenção primaria à saúde do sistema único de saúde: Brasil, 2021

• Autores: Victor Manuel Arocena Canazas, Cleidjane Gomes Faustino, Fernando Antônio de Medeiros
• Localización: RBONE - Revista Brasileira de Obesidade, Nutrição e Emagrecimento, ISSN-e 1981-9919, Vol. 16, Nº. 102, 2022, págs. 569-576
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Spatial analysis of obesity in the adult population using primary health care of the united health system: Brazil, 2021
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• Resumen
  • English

    Brasil has been experiencing a rapid nutricional transition in recent decades; the increase in obesity, which affects all stages of life, has become the most relevant nutritional problem at all levels of health care. Objective: To analyze the spatial distribution of obesity in adult users of primary health care in the Unified Health System in Brazil in 2021. Materials ans Methods: Descriptive, exploratory study; uses data from the Food and Nutrition Surveillance System Report (SISVAN) Web, for the year 2021. Prevence of obesity was estimated from the number of people classified as Grade I, II and III and the SISVAN population, smoothed by the empirical bayesian estimator. The following Exploratory Spatial Data Analysis (AEDE) tools were used: thematic maps, Global Moran Index and Local Moran Index. Data were analyzed using Geoda software, version 1.18.

  • português

    O Brasil experimenta nas últimas décadas uma rápida transição nutricional; o aumento da obesidade, que alcança todas as fases da vida, se tornou o agravo nutricional mais relevante em todos os níveis de atenção à saúde. Objetivo: Analisar a distribuição espacial da obesidade em adultos usuários da atenção primaria à saúde do Sistema Único de Saúde no Brasil em 2021. Materiais e Métodos: Estudo descritivo, exploratório; utiliza dados do Relatório do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) Web, do ano 2021. Foram estimadas prevalências de obesidade a partir do número de pessoas classificadas como obesas Grau I, II e III e população do SISVAN, suavizadas pelo estimador Bayesiano empírico. Utilizaram-se seguintes ferramentas da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE): mapas temáticos, Índice de Moran Global e Índice de Moran Local. Os dados foram analisados no software Geoda, versão 1.18. Resultados: Verifica-se autocorrelação espacial positiva e formação de agrupamentos de unidades federativas do tipo Alto-Alto nas regiões Sul e Sudeste e do tipo Baixo-Baixo na região Norte. Conclusão: A prevalência de obesidade entre as UF não é espacialmente aleatória; 7 unidades da federação conformaram dois agrupamentos populacionais prioritários para a atuação da prevenção, vigilância e controle da doença.