Análise e proposição de melhorias no fluxo e controle de etiquetas vermelhas em uma linha tpm utilizando recursos da indústria 4.0

• Souza, Thiago Siqueira de ^[1] ; Carvalho, Flavio Lucio Santos de ^[1]
  1. [1] Centro Universitário Salesiano
• Localización: Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE, ISSN-e 2447-5580, Vol. 8, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Edição Especial "Ciência na Prática" (Fevereiro-Abril)), págs. 163-182
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Analysis and proposal of improvements in the flow and control of red labels in a tpm line using industry 4.0 resources
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• Resumen
  • português

    Baseando-se nos conceitos da indústria 4.0, como, a alta capacidade de inteligência, o aumento da produtividade, a busca por melhores eficiências nos processos e reduzindo custos, o artigo tem o objetivo de analisar o elevado tempo para resolução das etiquetas vermelhas e propor, conforme os conceitos, melhorias no fluxo e controle de etiquetas vermelhas (ETVs) na linha de produção “A” de uma indústria alimentícia situada na cidade de Vila Velha - ES. Para isso, recursos como tecnologia mobile, internet das coisas, big data e computação em nuvem integraram-se ao fluxo e controle de maneira a otimizar o processo, tratando as divergências no quadro do fluxo de etiquetas (QFET), eliminando perda de tempo em reparos, reduzindo o tempo para resolução das ETVs e contribuindo para o bem do meio ambiente com a proposta do método digital. Após a análise dos dados, os resultados mostraram que etiquetas vermelhas de prioridade B tem o maior número de registros, logo, fez-se necessário analisar e propor melhorias baseadas nesse tipo de etiqueta.

  • English

    Based on industry 4.0 concepts, such as high intelligence capacity, increased productivity, the search for better efficiencies in processes and reducing costs, the article aims to analyze the long time taken to resolve red labels and propose, according to the concepts, improvements in the flow and control of red labels (ETVs) in the “A” production line of a food industry located in the city of Vila Velha -ES. For this, resources such as mobile technology, internet of things, big data and cloud computing were integrated into the flow and control in order to optimize the process, dealing with divergences in the label flow framework (QFET), eliminating wasted time in repairs, reducing the time for resolution of ETVs and contributing tothe good of the environment with the proposal of the digital method. After analyzing the data, the results showed that red labels of priority B have the highest number of records, so it was necessary to analyze and propose improvements based on this type of label.