Resumen de Utilização de técnicas de classificação em conjunto de dados sobre inclusão financeira: um estudo baseado em países latino-americanos

Pâmela Rodrigues Venturini de Souza, Bruno Gigioli Tomazi, Bruno Samways dos Santos

• English

  Financial inclusion is important to reduce poverty and provide inclusive economic growth, mainly comparing groups with great social inequality. This article used the Global Financial Inclusion (Global Findex) research of the World Bank Group to compare machine learning techniques in classifying men and women when making use of financial services. The classifiers Decision tree, ?-nearest neighbors, Naïve Bayes, and Random forest were implemented and evaluated with accuracy metrics, precision, sensibility, F1-score, and area under the Receiver Operating Characteristics (ROC) curve. It was verified that all techniques (except for Naïve Bayes) reached an accuracy near to 70% and 88% for recall, and precision over 72% in most of the parameters studied. Concerning the area under the ROC curve, the Random forest reached 0,77, outperforming other techniques in this assessment.

• português

  A inclusão financeira é importante para reduzir a pobreza e proporcionar um crescimento econômico inclusivo, principalmente comparando grupos com grande desigualdade social. Este artigo utilizou a pesquisa Global Financial Inclusion (Global Findex) da World Bank Group para comparar técnicas de aprendizado de máquina na classificação de homens e mulheres quanto ao uso de serviços financeiros. Para isso, utilizou-se os classificadores Árvore de decisão, -vizinhos mais próximos, Naïve Bayes e Floresta randômica, e avaliadas as métricas de acurácia, precisão, sensibilidade, f1-score e área sob a curva Receiver Operating Characteristic (ROC). Verificou-se que todas as técnicas (exceto por Naïve Bayes) obtiveram uma acurácia próxima a 70%, sensibilidade próxima a 88% e precisão acima dos 72% na maioria dos parâmetros investigados. Quanto à área sob a curva ROC, a Floresta randômica atingiu 0,77, superando as outras técnicas nesta avaliação.